Python教程-类和实例
类和实例类，英文名字Class，有“类别”，“分类”，“聚类”的意思。必须牢记类是抽象的模板，用来描述具有相同属性和方法的对象的集合，比如Animal类。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
Python教程-面向对象编程
面向对象编程面向对象编程：Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计方法。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的方法。Python就是一种面向对象的语言，支持面向对象编程，在其内部，一切都被视作对象。面向对象编程出现以前，结构化程序设计是程序设计的主流，结构化程序设计又称为面向过程编程。在面向过程编程中，问题被看作一系列需要完成的任务，函数（在此泛指例程、函数、过程）用于完成这些任务，解决问题的焦点集中于函数。其中函数是面向过程的，即它关注如何根据规定的条件完成指定的任务。
Python教程-文件读写
文件读写到目前为止，我们做的一切操作，都是在内存里进行的。如果一旦断电或发生意外，那么你的工作成果将瞬间消失。你有没有一种人生缺少了点什么的感觉？是的，我们还缺少将数据在本地文件系统进行持久化的能力，白话讲就是文件的读写能力。很久以前，我刚开始学习编程的时候，很长一段时间都觉得写的代码毫无用处，直到我学会了对本地文件进行读写之后，才感觉自己真的能写点有用的东西了。Python内置了一个open()方法，用于对文件进行读写操作。使用open()方法操作文件就像把大象塞进冰箱一样，可以分三步走，一是打开文件，二是操作文件，三是关闭文件。
Python教程-内置函数
内置函数你会不会有些好奇Python为什么可以直接使用一些内建函数，而不用显式的导入它们？比如 str()、int()、dir()、id()、type()，max()，min()，len()等，许多许多非常好用，快捷方便的函数。因为这些函数都是一个叫做builtins模块中定义的函数，而builtins模块默认在Python环境启动的时候就自动导入，所以你可以直接使用这些函数。
Python教程-装饰器
装饰器作为许多语言都存在的高级语法之一，装饰器是你必须掌握的知识点。装饰器（Decorator）：从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，为被装饰的对象增加新的功能或者附加限制条件或者帮助输出。装饰器有很多种，有函数的装饰器，也有类的装饰器。装饰器在很多语言中的名字也不尽相同，它体现的是设计模式中的装饰模式，强调的是开放封闭原则。装饰器的语法是将@装饰器名，放在被装饰对象上面。
Python教程-生成器
生成器前面我们已经好几次提到了生成器的概念。这里对其简要介绍一下。有时候，序列或集合内的元素的个数非常巨大，如果全制造出来并放入内存，对计算机的压力是非常大的。比如，假设需要获取一个10**20次方如此巨大的数据序列，把每一个数都生成出来，并放在一个内存的列表内，这是粗暴的方式，有如此大的内存么？如果元素可以按照某种算法推算出来，需要就计算到哪个，就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，而不必创建完整的元素集合，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算出元素的机制，称为生成器：generator。
Python教程-迭代器
迭代器在介绍迭代器之前，先说明下迭代的概念：迭代：通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。Python的for语法功能非常强大，可以遍历任何可迭代的对象。在Python中，list/tuple/string/dict/set/bytes都是可以迭代的数据类型。可以通过collections模块的Iterable类型来判断一个对象是否可迭代：
Python教程-推导式
推导式Python语言有一种独特的推导式语法，相当于语法糖的存在，可以帮你在某些场合写出比较精简酷炫的代码。但没有它，也不会有太多的影响。Python语言有几种不同类型的推导式，下面逐一介绍：1. 列表推导式列表推导式是一种快速生成列表的方式。其形式是用方括号括起来的一段语句，如下例子所示：
Python教程-匿名函数
匿名函数在函数创建过程中，有时我们并不需要显式地定义函数，而是可以直接传入匿名函数来实现相应的功能。这样做不仅省去了为函数命名的麻烦，还能减少代码量。许多编程语言都支持匿名函数的特性。正确地使用匿名函数可以起到画龙点睛的效果，但如果使用不当，可能会适得其反。因此，在日常的编码过程中，我们需要多学习、多观察、多思考。
Python教程-递归函数
递归函数在前面的章节中，我们已经多次见到了函数调用其他函数的情况。而如果一个函数在内部调用了自身，那么这个函数就被称为递归函数。是的，函数可以直接或间接地调用自己，这就形成了递归调用。你可能会问，这样不会导致无限循环，永远无法退出吗？实际上，递归函数必须具备终止条件，才能保证递归的结束。让我们看一个经典的例子，高斯求和问题：1+2+3+4+…+99+100。如果不使用递归，我们可以通过循环来实现：
