Prompt教程-规范化提示
规范化提示在这个教程中，我们将为您介绍解释不同类型提示的术语。尽管已经有一些方法来形式化提示工程中的术语，但是这个领域仍在不断变化，因此我们将提供更详细的信息来帮助您入门。
Prompt教程-组合提示
组合提示正如我们在之前的教程中所了解的，面向模型的提示可以采用多种格式和不同的复杂性。这些提示可以包含上下文信息、指令式的提示语和多个输入-输出示例。然而，到目前为止，我们只研究了这些提示技巧的独立使用。将这些不同的技巧结合起来可以产生更加强大的提示。以下是一个示例，展示了如何组合上下文、指令和多个示例的提示：
Prompt教程-多范例提示
多范例提示另一个提示策略是多范例提示（few shot prompting）, 这种策略将为模型展示一些例子（shots），从而更形象地描述你的需求。在上图的例子中，我们尝试对用户反馈进行正面（positive）或反面（negative）的分类。我们向模型展示了 3 个例子，然后我们输入一个不在例子里面的反馈（It doesnt work!:）。模型发现头三个例子都被分类到 positive 或者 negative ，进而通过这些信息将我们最后输入的反馈分类到了 negative。
Prompt教程-角色提示
角色提示另一种提示技术是给 AI 分配一个角色。例如，您的提示可以以"你是一名医生"或"你是一名律师"开始，然后要求 AI 回答一些医学或法律问题。举个例子：
Prompt教程-提供指令
提供指令提供指令是其中一种简单的提示方法。在前面的部分中，我们已经看到了一个简单的指令示例（1,000,000 * 9,000 等于多少？请确保输入正确数量的零，即使数量很多也要如此）。然而，现代人工智能能够遵循更加复杂的指令。下面是一个 Dyno 交互式嵌入示例。如果您无法看到它，请确保已在您的浏览器中启用 JavaScript。由于这是一个交互式演示，您可以编辑文本并单击生成按钮以重新运行人工智能。
Prompt教程-提示过程
提示过程在前一章中，我们讨论了人工智能以及如何通过指导来引导AI执行任务的过程。这个指导过程被称为提示工程。我们提供一组指令（提示）给AI，然后它执行相应的任务。提示可以非常简单，例如一个问题，也可以非常复杂，包含多个段落。以下是两个提示的示例：
Prompt教程-简介
简介本文旨在为那些几乎没有提示工程或人工智能经验的人编写。无论是非技术背景的商科学生还是非技术背景的成年人，本文都适合阅读。我们将介绍人工智能的基本知识，并解释为什么你应该关注提示工程。如果你已经具备提示工程或人工智能的基础知识，可以直接跳到下一篇文章。
Java教程-Java自定义异常
Java自定义异常在Java中，我们可以创建自己的异常，这些异常是Exception类的派生类。创建自定义异常也称为自定义异常或用户定义异常。基本上，Java自定义异常用于根据用户的需要自定义异常。考虑示例1，其中InvalidAgeException类扩展了Exception类。使用自定义异常，我们可以拥有自己的异常和消息。在这里，我们将一个字符串传递给父类的构造函数，即Exception类的构造函数，可以使用getMessage()方法获取我们创建的对象的消息。
Java教程-Java中的方法重写与异常处理
Java中的方法重写与异常处理如果我们谈论使用异常处理进行方法重写，有许多规则需要遵守。以下是其中一些规则：如果超类方法未声明异常如果超类方法未声明异常，则子类重写方法不能声明已检查异常，但可以声明未检查异常。如果超类方法声明异常如果超类方法声明异常，则子类重写方法可以声明相同的异常、子类异常或不声明异常，但不能声明父类异常。
Java教程-final, finally和finalize的区别
final, finally和finalize的区别final、finally和finalize是Java中用于异常处理的关键字。每个关键字都有不同的功能。final是一个访问修饰符，finally是异常处理中的代码块，而finalize是Object类的方法。除此之外，final、finally和finalize之间还存在许多区别。下面是final、finally和finalize之间的区别列表：
