什么是Stable Diffusion?

Stable Diffusion(稳定扩散)是一种基于人工智能技术的模型,可以通过文本输入来生成图像。举个例子,如果你想生成姜饼屋的图像,你可以使用以下提示:

gingerbread house, diorama, in focus, white background, toast , crunch cereal

姜饼屋,景观模型,聚焦,白色背景,烤面包片,脆脆麦片。

该AI模型会生成与提示相匹配的图像,如下所示:

1.png

除了Stable Diffusion外,还有类似的文本到图像生成服务,例如DALLE和MidJourney。
那么为什么要选择Stable Diffusion呢?

它的优点在于:

开源:许多爱好者已经创建了免费且功能强大的工具。

专为低功耗计算机设计:它的运行成本很低或者免费。

可以用Stable Diffusion生成哪些类型的图像?

没有限制,任何类型的图像都可以生成,以下是一些例子。

逼真照片风格

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风景

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奇幻

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艺术风格

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如何构建一个好的提示词呢?

要想构建一个好的提示词,需要学习很多技巧。但是基本的方法是尽可能详细地描述你的主题,并包含强有力的关键词来定义其风格。

使用提示生成器是学习逐步过程和重要关键词的好方法。对于初学者来说,学习一组强大的关键词及其预期效果至关重要,就像学习一门新语言的词汇一样。你也可以在这里找到一个短关键词列表和注释。

生成高质量图像的捷径是重复使用现有的提示。前往提示词集合,选择一张你喜欢的图片,然后直接使用该提示词!不足之处在于你可能不明白为什么它会生成高质量的图像。

或者,使用像 Playground AI 这样的图像收集网站。选择一张你喜欢的图片并重新设计提示词。但对于一个高质量的提示词,这就像大海捞针一样困难。

将提示视为一个起点。根据你的需要进行修改。

制作好的提示词

需要遵循两个规则:(1)要详细具体,(2)要使用有力的关键词。

详细具体 尽管AI取得了长足的进步,但是Stable Diffusion仍然无法读取你的思想。你需要尽可能详细地描述你的图像。

假设你想生成一张街头场景中的女性图片。一个简单的提示语

a woman on street

会给你生成这样的一张图片:

7.png

嗯,你可能不想生成一位奶奶,但从技术上讲这是符合你的提示语的。你不能怪Stable Diffusion……

所以,相反地,你应该写更多的细节。

a young lady, brown eyes, highlights in hair, smile, wearing stylish business casual attire, sitting outside, quiet city street, rim lighting

8.png

可以看到巨大的差异。所以,要提高你的提示语制作技巧!

使用有力的关键词 有些关键词比其他关键词更有力。例如:

名人姓名(例如Emma Watson) 艺术家姓名(例如van Gogh) 艺术媒介(例如插画,绘画,照片) 小心使用它们可以引导图片朝你想要的方向发展。

你可以在制作提示语的基础知识中了解更多有关制作提示语和关键词示例的内容。

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