Python教程-在Python中计算列表的平均值
在本教程中，我们将讨论如何在Python中计算列表的平均值。
列表的平均值被定义为列表中的元素总和除以列表中的元素数量。
在这里，我们将使用三种不同的方法来使用Python计算列表中元素的平均值。
- 使用 sum()
- 使用 reduce()
- 使用 mean()
那么，让我们开始吧...
使用 sum()
在第一种方法中，我们使用了 sum() 和 len() 来计算平均值。
以下程序演示了相同的过程-
# Python program to get average of a list
def calc_average(lst):
return sum(lst) / len(lst)
lst = [24, 19, 35, 46, 75, 29, 30, 18]
average = calc_average(lst)
# Printing the average value of the list
print("The average of the list is ", round(average, 3)) 输出:
The average of the list is 34.5解释:
现在让我们看看上面的程序中我们做了什么-
- 在第一步中，我们创建了一个函数，该函数以列表作为其参数，然后使用 sum() 和 len() 返回平均值。我们知道 sum() 用于计算元素的总和，而 len() 告诉我们列表的长度。
- 然后，我们初始化了要计算其平均值的列表。
- 接下来，我们将此列表作为参数传递给我们的函数。
- 最后，我们打印出结果值。
在下一个程序中，我们将看到如何使用 reduce() 来完成相同的任务。
使用 reduce()
下面给出的程序显示了如何完成-
# Python program to obtain the average of a list
# Using reduce() and lambda
from functools import reduce
def calc_average(lst):
return reduce(lambda a, b: a + b, lst) / len(lst)
#initializing the list
lst = [24, 19, 35, 46, 75, 29, 30, 18]
average = calc_average(lst)
# Printing average of the list
print("The Average of the list is ", round(average, 2)) 输出:
The average of the list is 34.5解释
让我们理解这里我们做了什么-
- 在第一步中，我们从 functools 中导入 reduce，以便我们可以在程序中使用它来计算元素的平均值。
- 现在，我们创建了一个函数 calc_average，该函数以列表作为其参数，并使用 lambda（一种在Python中编写函数的精确方法）在 reduce 中计算平均值。
- 然后，我们初始化了要计算其平均值的列表。
- 在接下来的步骤中，我们将此列表作为参数传递给我们的函数。
- 最后，我们打印出结果值。
在最后一个程序中，我们将学习如何使用 mean() 来计算列表的平均值。
使用 mean()
以下程序显示了如何完成-
# Python program to obtain the average of a list
# Using mean()
from statistics import mean
def calc_average(lst):
return mean(lst)
lst = [24, 19, 35, 46, 75, 29, 30, 18]
average = calc_average(lst)
# Printing the average of the list
print("The average of the list is ", round(average, 2)) 输出:
The average of the list is 34.5解释:
现在是时候看看我们在上面的程序中做了什么-
- 在第一步中，我们从 statistics 中导入 mean，以便我们可以在程序中使用它来计算元素的平均值。
- 现在，我们创建了一个函数 calc_average，该函数以列表作为其参数，并使用 mean() 来计算平均值。
- 然后，我们初始化了要计算其平均值的列表。
- 在接下来的步骤中，我们将此列表作为参数传递给我们的函数。
- 最后，我们打印出结果值。
结论
在本教程中，我们学习了使用Python计算列表中元素的平均值的不同方法。
