Python教程-Python中的动态类型

在本教程中,我们将了解Python中的动态类型是什么。
每当我们在Python中编写程序时,都会遇到不同类型的语句,其中之一是赋值语句,用于将变量初始化为一个值。
让我们看看在Python的情况下,赋值是如何不同的。
当我们谈论诸如C、C++和Java之类的语言时,内存是根据变量的数据类型分配的,并且可以相应地访问,而Python作为一种动态类型语言,它在某个位置存储值,然后将相应的变量名与容器组合起来。
数据类型在运行时确定。
考虑下面的程序-
a = 12.0
print(type(a))
b = 24
print(type(b))
c = 'data'
print(type(c))
print (a * 3)
print (b * 3)
print (c * 3)
输出:
<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'str'>
36.0
72
datadatadata
解释:
让我们来解释一下这个程序-
- 在第一步,我们用不同的类型初始化了变量a、b和c。
- 然后,我们检查它们的类型,分别是float、整数和字符串。
- 在下一步中,将它们中的三个与三相乘。
- 由于数据类型在运行时知道,所以操作是根据类型执行的。
- 我们可以观察到输出中的第一个值是一个浮点值,下一个值是一个整数,字符串被乘以三次。
- 执行程序时,会显示预期的输出。
对象、变量和引用之间的关系。
在Python中分配变量时,会发生以下一系列步骤-
- 我们在内存中创建一个包含值的对象。
- 如果变量名尚不存在,我们可以创建它。
- 引用被分配给对象到变量。
考虑下面的程序-
a = 12.0
print (type(a))
a = 24
print(type(a))
a = 'data'
print (type(a))
a = 2+3j
print (type(a))
输出:
<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'complex'>
解释:
让我们了解上面程序中发生了什么。
- 我们已经用不同数据类型的值初始化了变量'a'。
- 然后,我们在每种情况下检查了'a'的类型。
从中,我们可以推断出-
- 在第一个情况中,a是对浮点对象的引用。
- 在第二种情况下,a是对整数对象的引用。
- 在第三种情况下,a是对字符串对象的引用。
- 在第四种情况下,a是对复杂对象的引用。
共享引用
在开始之前,让我们看看下面的程序-
a = 12.0
b = a
print(a)
print(b)
输出:
12.0
12.0
解释:
是时候了解这里到底发生了什么-
- 我们已将'a'的值设置为12.0,'b'设置为'a'。
- 然后,我们打印了'a'和'b'的值,结果为12.0。
这就是所谓的共享引用的概念,即"两个变量可以具有相同的引用"。
再举个例子会更清楚一些。
a = 12.0
b = a
a = a * 7
print(a)
print(b)
输出:
84.0
12.0
解释:
让我们来解释一下这个程序-
- 我们已经将'a'的值设置为12.0,'b'设置为'a',然后再次将'a'分配给'a * 7'。
- 然后,我们打印了'a'和'b'的值,结果为'a'是84.0,但'b'是12.0,因为它仍然引用'a'的第一个值。
动态类型语言的缺点
使Java等静态类型语言更方便的特性是,它是静态类型的,因此错误和错误在编译时而不是运行时报告。
因此,对于Python开发人员来说,运行时显示错误是一个主要问题,因此他们必须开发纠正错误的策略。
结论
总结本教程,我们可以说Python是一种动态类型语言,在这里我们了解了在使用它时可以观察到的不同特征。