Python教程-Python中的数据隐藏
什么是数据隐藏？
数据隐藏是面向对象编程的一部分，通常用于隐藏用户的数据信息。它包括内部对象细节，如数据成员和内部工作。它维护数据完整性并限制对类成员的访问。数据隐藏的主要工作是将数据和函数组合成一个单元，以将数据隐藏在类内部。我们不能直接从类外部访问数据。
这个过程也被称为数据封装。它通过隐藏工作信息来对用户进行保密。在这个过程中，我们将类成员声明为私有，以便其他类无法访问这些数据成员。它只能在类内部访问。
Python中的数据隐藏
Python是最流行的编程语言，因为它适用于各种技术领域，具有简单的语法和庞大的库。在官方Python文档中，数据隐藏将客户端与程序实现的一部分隔离开来。一些基本成员必须对用户隐藏。程序或模块只反映了如何使用它们，但用户不需要了解应用程序的工作方式。因此，它提供了安全性并避免了依赖性。
我们可以使用双下划线__在Python中执行数据隐藏。这将使类成员成为私有，并对其他类不可访问。
让我们理解以下示例。
示例 -
class CounterClass:
__privateCount = 0
def count(self):
self.__privateCount += 1
print(self.__privateCount)
counter = CounterClass()
counter.count()
counter.count()
print(counter.__privateCount) 输出:
1
2
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 17, in <module>
AttributeError: 'CounterClass' object has no attribute '__privateCount'然而，我们可以使用类名来访问私有成员。
print(counter.CounterClass__privatecounter) 输出:
1
2
2 数据隐藏的优点
以下是数据隐藏的主要优点。
- 类对象与不相关数据断开连接。
- 它提高了对黑客的安全性，他们无法访问重要数据。
- 它将对象孤立成面向对象编程的基本概念。
- 它帮助程序员免受不正确链接到损坏数据的影响。
- 我们可以将对象与面向对象编程的基本概念隔离开来。
- 它提供了高度的安全性，可以通过将其隐藏在公共视图之外来阻止破坏数据。
数据隐藏的缺点
每个硬币都有两面，如果有优点，那么也会有缺点。以下是一些缺点。
- 有时程序员需要编写额外的代码。
- 数据隐藏会阻止作为可见和不可见数据之间的链接的联系，使对象更快。
- 它迫使程序员编写额外的代码，以将重要数据隐藏在普通用户面前。
结论
当涉及到隐私和安全性时，数据隐藏是一个重要方面，特别是在应用程序内部。它在防止未经授权的访问方面发挥着重要作用。它确实有一些缺点，但在其优点面前可以避免这些缺点。
