Python教程-哪个是Python的最快实现
新版本的Python比以前的版本更快。Python 3.8带来了许多修改,增强了其性能。我们无法简单地理解Python的性能,因为通常存在多方面的权衡,如多功能的动态语言与性能之间的折衷。我们无法同时获得所有东西。为了测试Python的性能,程序员应该使用不同的实现方式。Python是一种解释型语言,同时也提供将源代码编译成在虚拟机上运行的字节码的功能。我们可以针对不同的目的使用不同的编译器,以获得性能优势。
在本教程中,我们将看到Python的不同实现。
PyPy
PyPy是最受欢迎的替代编译器之一,被Python开发人员用来提高速度。PyPy使用JIT(即时编译器)编译增强性能的代码部分。它还通过GC改进有效地管理内存。它支持无栈模式,可以与微线程一起工作以实现并发。
程序员对PyPy和CPython哪个更快存在争议,但普遍共识是PyPy更快。
CPython
CPython是Python的最常用编译器,用C编写。它是默认编译器。CPython将源代码转换为中间字节码,然后使用CPython虚拟机运行它。CPython还可以使用无栈模式,提供微线程以实现并发。
JPython或Jython
我们可以将JPython视为Python的Java实现。它允许统一的Python脚本在Java平台上使用。Java程序员可以使用它将Python脚本绑定到大型Java应用程序中。我们还可以使用Java线程编写多线程程序。它提供了一些速度,但比CPython慢。在大规模Java应用程序开发中,Python可以提供额外的效率。
IronPython
IronPython是用于与.Net一起使用的Python实现。我们可以通过Python脚本使用.Net库。它不支持GIL;这意味着多线程代码的性能比其他代码要好得多。它提供了一种方式,可以使用Python框架而不是ASP.NET在Web服务器上工作。
Nuitka
Nuitka是一个新创建的编译器,与其他编译器相比还不够成熟,但它将Python代码编译成C/C++可执行文件。它可以与从2.6到3.8的每个Python版本一起使用,并且比CPython快两倍。我们甚至可以在Windows上使用Nuitka来开发Python代码的独立可执行文件。
这就是Python的不同实现的全部内容。您会发现CPython比其他编译器更快,但这也取决于不同的用例。