Python教程-哪个是Python的最快实现

新版本的Python比以前的版本更快。Python 3.8带来了许多修改，增强了其性能。我们无法简单地理解Python的性能，因为通常存在多方面的权衡，如多功能的动态语言与性能之间的折衷。我们无法同时获得所有东西。为了测试Python的性能，程序员应该使用不同的实现方式。Python是一种解释型语言，同时也提供将源代码编译成在虚拟机上运行的字节码的功能。我们可以针对不同的目的使用不同的编译器，以获得性能优势。

在本教程中，我们将看到Python的不同实现。

PyPy

PyPy是最受欢迎的替代编译器之一，被Python开发人员用来提高速度。PyPy使用JIT（即时编译器）编译增强性能的代码部分。它还通过GC改进有效地管理内存。它支持无栈模式，可以与微线程一起工作以实现并发。

程序员对PyPy和CPython哪个更快存在争议，但普遍共识是PyPy更快。

CPython

CPython是Python的最常用编译器，用C编写。它是默认编译器。CPython将源代码转换为中间字节码，然后使用CPython虚拟机运行它。CPython还可以使用无栈模式，提供微线程以实现并发。

JPython或Jython

我们可以将JPython视为Python的Java实现。它允许统一的Python脚本在Java平台上使用。Java程序员可以使用它将Python脚本绑定到大型Java应用程序中。我们还可以使用Java线程编写多线程程序。它提供了一些速度，但比CPython慢。在大规模Java应用程序开发中，Python可以提供额外的效率。

IronPython

IronPython是用于与.Net一起使用的Python实现。我们可以通过Python脚本使用.Net库。它不支持GIL；这意味着多线程代码的性能比其他代码要好得多。它提供了一种方式，可以使用Python框架而不是ASP.NET在Web服务器上工作。

Nuitka

Nuitka是一个新创建的编译器，与其他编译器相比还不够成熟，但它将Python代码编译成C/C++可执行文件。它可以与从2.6到3.8的每个Python版本一起使用，并且比CPython快两倍。我们甚至可以在Windows上使用Nuitka来开发Python代码的独立可执行文件。

这就是Python的不同实现的全部内容。您会发现CPython比其他编译器更快，但这也取决于不同的用例。