继承是面向对象编程的重要方面。继承使程序具备了代码重用性,因为我们可以使用现有的类来创建新的类,而不必从头开始创建。

在继承中,子类继承了父类的属性,可以访问父类中定义的所有数据成员和函数。子类还可以为父类的函数提供特定的实现。在本教程的这一部分,我们将详细讨论继承。

在Python中,派生类可以通过在派生类名称后面的括号中提到基类来继承基类。考虑以下语法以将基类继承到派生类中。

1.png

语法

class derived-class(base class):  
    <class-suite>   

一个类可以通过在括号中提到它们来继承多个类。考虑以下语法。

语法

class derive-class(<base class 1>, <base class 2>, ..... <base class n>):  
    <class - suite>   

示例 1

class Animal:  
    def speak(self):  
        print("Animal Speaking")  
#child class Dog inherits the base class Animal  
class Dog(Animal):  
    def bark(self):  
        print("dog barking")  
d = Dog()  
d.bark()  
d.speak()  

输出:

dog barking
Animal Speaking

Python多级继承

Python允许多级继承,就像其他面向对象的语言一样。多级继承是当一个派生类继承另一个派生类时实现的。在Python中,多级继承可以在任意级别上进行,没有限制。

2.png

多级继承的语法如下所示。

语法

class class1:  
    <class-suite>   
class class2(class1):  
    <class suite>  
class class3(class2):  
    <class suite>  
.  
.  

示例

class Animal:  
    def speak(self):  
        print("Animal Speaking")  
#The child class Dog inherits the base class Animal  
class Dog(Animal):  
    def bark(self):  
        print("dog barking")  
#The child class Dogchild inherits another child class Dog  
class DogChild(Dog):  
    def eat(self):  
        print("Eating bread...")  
d = DogChild()  
d.bark()  
d.speak()  
d.eat()  

输出:

dog barking
Animal Speaking
Eating bread...

Python多重继承

Python允许在子类中继承多个基类。

3.png

多重继承的语法如下。

语法

class Base1:  
    <class-suite>  
  
class Base2:  
    <class-suite>  
.  
.  
.  
class BaseN:  
    <class-suite>  
  
class Derived(Base1, Base2, ...... BaseN):  
    <class-suite>  

示例

class Calculation1:  
    def Summation(self,a,b):  
        return a+b;  
class Calculation2:  
    def Multiplication(self,a,b):  
        return a*b;  
class Derived(Calculation1,Calculation2):  
    def Divide(self,a,b):  
        return a/b;  
d = Derived()  
print(d.Summation(10,20))  
print(d.Multiplication(10,20))  
print(d.Divide(10,20))  

输出:

30
200
0.5

issubclass(sub, sup)方法

issubclass(sub, sup)方法用于检查指定类之间的关系。如果第一个类是第二个类的子类,则返回True,否则返回False。

考虑以下示例。

示例

class Calculation1:  
    def Summation(self,a,b):  
        return a+b;  
class Calculation2:  
    def Multiplication(self,a,b):  
        return a*b;  
class Derived(Calculation1,Calculation2):  
    def Divide(self,a,b):  
        return a/b;  
d = Derived()  
print(issubclass(Derived,Calculation2))  
print(issubclass(Calculation1,Calculation2))  

输出:

True
False

isinstance(obj, class)方法

isinstance()方法用于检查对象和类之间的关系。如果第一个参数obj是第二个参数class的实例,则返回True。

考虑以下示例。

示例

class Calculation1:  
    def Summation(self,a,b):  
        return a+b;  
class Calculation2:  
    def Multiplication(self,a,b):  
        return a*b;  
class Derived(Calculation1,Calculation2):  
    def Divide(self,a,b):  
        return a/b;  
d = Derived()  
print(isinstance(d,Derived)) 

输出:

True

方法重写

我们可以在子类中提供父类方法的特定实现。当在子类中定义父类方法的具体实现时,这个概念被称为方法重写。在需要在子类中提供不同定义的情况下,我们可能需要执行方法重写。

考虑以下示例以在Python中执行方法重写。

示例

class Animal:  
    def speak(self):  
        print("speaking")  
class Dog(Animal):  
    def speak(self):  
        print("Barking")  
d = Dog()  
d.speak()  

输出:

Barking

方法重写的现实生活示例

class Bank:  
    def getroi(self):  
        return 10;  
class SBI(Bank):  
    def getroi(self):  
        return 7;  
  
class ICICI(Bank):  
    def getroi(self):  
        return 8;  
b1 = Bank()  
b2 = SBI()  
b3 = ICICI()  
print("Bank Rate of interest:",b1.getroi());  
print("SBI Rate of interest:",b2.getroi());  
print("ICICI Rate of interest:",b3.getroi());  

输出:

Bank Rate of interest: 10
SBI Rate of interest: 7
ICICI Rate of interest: 8

Python中的数据抽象

抽象是面向对象编程的重要方面。在Python中,我们还可以通过在要隐藏的属性前添加双下划线(__)作为前缀来进行数据隐藏。在这之后,该属性将不会通过对象在类外部可见。

考虑以下示例。

示例

class Employee:  
    __count = 0;  
    def __init__(self):  
        Employee.__count = Employee.__count+1  
    def display(self):  
        print("The number of employees",Employee.__count)  
emp = Employee()  
emp2 = Employee()  
try:  
    print(emp.__count)  
finally:  
    emp.display()  

输出:

The number of employees 2
AttributeError: 'Employee' object has no attribute '__count'

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