Excel 是由 Microsoft 开发的电子表格应用程序。它是一个易于使用的工具,用于组织、分析和存储表格中的数据。它在全球范围内的许多不同应用中被广泛使用。从分析师到首席执行官,各种专业人士都使用 Excel 进行快速统计和严肃的数据分析。

Excel 文档

Excel 电子表格文档称为工作簿,保存在扩展名为 .xlsx 的文件中。电子表格的第一行主要保留用于标题,而第一列用于标识抽样单位。每个工作簿可以包含多个称为工作表的表单。特定列和行中的一个框被称为单元格,每个单元格可以包含数字或文本值。包含数据的单元格网格形成一个工作表。

活动工作表被定义为用户当前正在查看的工作表,或在关闭 Excel 之前最后查看的工作表。

从 Excel 文件中读取

首先,您需要写一个命令来安装 xlrd 模块。

pip install xlrd  

创建工作簿

工作簿包含了 Excel 文件中的所有数据。您可以从头开始创建新的工作簿,也可以轻松地从已经存在的 Excel 文件创建工作簿。

输入文件

我们已经捕获了工作簿的快照。

1.png

代码

# Import the xlrd module      
import xlrd     
      
# Define the location of the file     
loc = ("path of file")     
      
# To open the Workbook     
wb = xlrd.open_workbook(loc)     
sheet = wb.sheet_by_index(0)     
      
# For row 0 and column 0     
sheet.cell_value(0, 0)  

解释: 在上面的示例中,首先,我们导入了 xlrd 模块并定义了文件的位置。然后,我们从已经存在的 Excel 文件中打开了工作簿。

使用 Pandas 读取

Pandas 被定义为建立在 NumPy 库之上的开源库。它为用户提供了快速的分析、数据清理和数据准备,支持来自 URL 的 xls 和 xlsx 扩展名。

它是一个 python 包,提供了一个有用的数据结构,称为数据帧(data frame)。

示例

Example -   
import pandas as pd    
    
# Read the file    
data = pd.read_csv(".csv", low_memory=False)    
    
# Output the number of rows    
print("Total rows: {0}".format(len(data)))    
    
# See which headers are available    
print(list(data))    

使用 openpyxl 读取

首先,我们需要在命令行中使用 pip 安装 openpyxl 模块。

pip install openpyxl  

然后,我们需要导入该模块。

我们还可以使用 openpyxl 从现有的电子表格中读取数据。它还允许用户执行计算并添加原始数据集中不存在的内容。

示例

import openpyxl    
my_wb = openpyxl.Workbook()    
my_sheet = my_wb.active    
my_sheet_title = my_sheet.title    
print("My sheet title: " + my_sheet_title)  

输出:

My sheet title: Sheet

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