NumPy教程-numpy.random()在Python中的使用
random 是 NumPy 库中的一个模块。这个模块包含用于生成随机数的函数。这个模块包含一些简单的随机数据生成方法，一些排列和分布函数，以及随机生成器函数。
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NumPy教程-numpy.sum()在Python中的使用
numpy.sum()函数是Python的NumPy包中的一个函数。该函数用于计算给定数组的所有元素的总和、每行的总和以及每列的总和。本质上，该函数将数组的元素相加，将ndarray中的元素相加。还可以将数组的行和列元素相加。输出将以数组对象的形式呈现。
NumPy教程-numpy.reshape()在Python中的使用
numpy.reshape()函数是NumPy包中的一个函数。顾名思义，reshape表示“改变形状”。numpy.reshape()函数帮助我们在不改变数据的情况下为数组获取新的形状。
NumPy教程-numpy.append()在Python中的使用
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NumPy教程-使用numpy.concatenate()在Python中连接数组
numpy.concatenate() 函数是NumPy包中的函数。该函数主要用于将NumPy数组组合在一起。此函数基本上用于在指定的轴上连接两个或多个具有相同形状的数组。有以下几点需要注意：NumPy的concatenate()不像传统的数据库连接那样，它更像是将NumPy数组堆叠在一起。此函数可以在垂直和水平方向上操作。这意味着我们可以将数组水平或垂直连接在一起。
NumPy教程-NumPy线性代数
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NumPy教程-NumPy矩阵库
NumPy包含一个矩阵库，即numpy.matlib，用于创建矩阵而不是ndarray对象。numpy.matlib.empty() 函数
NumPy教程-NumPy的复制和视图
输入数组的副本在某个其他位置物理存储，并返回存储在该特定位置的内容，这是输入数组的副本，而在视图的情况下，返回同一内存位置的不同视图。在本教程的本节中，我们将考虑从某个内存位置生成不同副本和视图的方法。
NumPy教程-NumPy排序和搜索
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NumPy教程-NumPy字符串函数
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