正则表达式语法

这一部分是正则表达式的通用语法,和Python实现无关。

正则表达式本质上只做一件事,那就是编写一个表达式“字符串”,然后用这个字符串去匹配目标文本。核心的核心,都在编写这个“字符串”表达式上面。

注意:文中讨论的所有字符都是英文半角字符,和中文字符没有一毛钱关系!千万不要写成中文标点符号。

一、普通字符

字母、数字、汉字、下划线、以及没有特殊定义的符号,都是"普通字符"。正则表达式中的普通字符,在匹配的时候,只匹配与自身相同的一个字符

例如:表达式c,在匹配字符串abcde时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是c;匹配到的位置开始于2,结束于3。(注:下标从0开始还是从1开始,因当前编程语言的不同而可能不同)

二、元字符

正则表达式中使用了很多元字符,用来表示一些特殊的含义或功能。

表达式匹配
.小数点可以匹配除了换行符\n以外的任意一个字符
``逻辑或操作符
[]匹配字符集中的一个字符
[^]对字符集求反,也就是上面的反操作。尖号必须在方括号里的最前面
-定义[]里的一个字符区间,例如[a-z]
\对紧跟其后的一个字符进行转义
()对表达式进行分组,将圆括号内的内容当做一个整体,并获得匹配的值

例如:

a.c`匹配`abc
(a|b)c`匹配`ac`与`bc
[abc]1`匹配`a1`或者`b1`或者`c1

使用方括号[]包含一系列字符,能够匹配其中任意一个字符。用[^]包含一系列字符,则能够匹配其中字符之外的任意一个字符。

[ab5@]`匹配`a`或`b`或`5`或`@

[^abc]匹配a,b,c之外的任意一个字符

[f-k]匹配f~k 之间的任意一个字母

[^A-F0-3]匹配A~F以及0~3之外的任意一个字符

三、转义字符

一些无法书写或者具有特殊功能的字符,采用在前面加斜杠""进行转义的方法。例如下表所示:

表达式匹配
\r, \n匹配回车和换行符
\t匹配制表符
\\匹配斜杠\
\^匹配^符号
\$匹配$符号
\.匹配小数点.

尚未列出的还有问号?、星号*和括号等其他的符号。所有正则表达式中具有特殊含义的字符在匹配自身的时候,都要使用斜杠进行转义。这些转义字符的匹配方法与普通字符类似,也是匹配与之相同的一个字符。

例如表达式\$d,在匹配字符串"abc$de"时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是$d;匹配到的位置开始于3,结束于5。

四、预定义匹配字符集

正则表达式中的一些表示方法,可以同时匹配某个预定义字符集中的任意一个字符。比如,表达式\d可以匹配任意一个数字。虽然可以匹配其中任意字符,但是只能是一个,不是多个。如下表所示,注意大小写:

表达式匹配
\d任意一个数字,0~9 中的任意一个
\w任意一个字母或数字或下划线,也就是 A~Z,a~z,0~9,_ 中的任意一个
\s空格、制表符、换页符等空白字符的其中任意一个
\D\d的反集,也就是非数字的任意一个字符,等同于[^\d]
\W\w的反集,也就是[^\w]
\S\s的反集,也就是[^\s]

例如表达式\d\d,在匹配abc123时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是12;匹配到的位置开始于3,结束于5。

五、重复匹配

前面的表达式,无论是只能匹配一种字符的表达式,还是可以匹配多种字符其中任意一个的表达式,都只能匹配一次。但是有时候我们需要对某个片段进行重复匹配,例如手机号码13666666666,一般的新手可能会写成\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d(注意,这不是一个恰当的表达式),不但写着费劲,看着也累,还不一定准确恰当。

这种情况可以使用表达式再加上修饰匹配次数的特殊符号{},不用重复书写表达式就可以重复匹配。比如[abcd][abcd]可以写成[abcd]{2}

表达式匹配
{n}表达式重复n次,比如\d{2}相当于\d\d,a{3}相当于aaa
{m,n}表达式至少重复m次,最多重复n次。比如ab{1,3}可以匹配ababbabbb
{m,}表达式至少重复m次,比如\w\d{2,}可以匹配a12,_1111,M123等等
?匹配表达式0次或者1次,相当于{0,1},比如a[cd]?可以匹配a,ac,ad
+表达式至少出现1次,相当于{1,},比如a+b可以匹配ab,aab,aaab等等
*表达式出现0次到任意次,相当于{0,},比如\^*b可以匹配b,^^^b等等

其中有些例子一定要注意!比如ab{1,3}中重复的是b而不是ab(ab){1,3}这样重复的才是ab。表达式\^*b中重复的是\^而不是^,要从左往右读正则表达式,转义符号有更高的优先级,需要和后面的字符整体认读。

表达式\d+\.?\d*在匹配It costs $12.5时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是12.5;匹配到的位置开始于10,结束于14。

表达式go{2,8}gle在匹配Ads by goooooogle时,匹配的结果是:成功;匹配到的内容是goooooogle;匹配到的位置开始于7,结束于17。

六、位置匹配

有时候,我们对匹配出现的位置有要求,比如开头、结尾、单词之间等等。

表达式匹配
^在字符串开始的地方匹配,符号本身不匹配任何字符
$在字符串结束的地方匹配,符号本身不匹配任何字符
\b匹配一个单词边界,也就是单词和空格之间的位置,符号本身不匹配任何字符
\B匹配非单词边界,即左右两边都是\w范围或者左右两边都不是\w范围时的字符缝隙

例如表达式^aaa在匹配xxx aaa xxx时,匹配结果是:失败。因为^要求在字符串开始的地方匹配。

表达式aaa$在匹配xxx aaa xxx时,匹配结果是:失败。因为$要求在字符串结束的地方匹配。

表达式.\b.在匹配@@@abc时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是@a;匹配到的位置开始于2,结束于4。

表达式\bend\b在匹配weekend,endfor,end时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是end;匹配到的位置开始于15,结束于18。

七、贪婪与非贪婪模式

在重复匹配时,正则表达式默认总是尽可能多的匹配,这被称为贪婪模式。比如,针对文本dxxxdxxxd,表达式(d)(\w+)(d)中的\w+将匹配第一个d和最后一个d之间的所有字符xxxdxxx。可见,\w+在匹配的时候,总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。同理,带有?*{m,n}的重复匹配表达式都是尽可能地多匹配。

但是有时候,这种模式不是我们想要的结果,比如最常见的HTML标签匹配。假设有如下的字符串:

<table>
    <tr>
        <td>苹果</td>
        <td>桃子</td>
        <td>香蕉</td>
    </tr>
</table>

我们的意图是获取每个<td></td>标签中的元素内容,那么如果你将正则表达式写成<td>(.*)</td>的话,你得到的是<td>苹果</td><td>桃子</td><td>香蕉</td>这么个东西,而不是“苹果”、“桃子”、“香蕉”。

那么怎么办呢?使用非贪婪模式!

在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个?问号,则可以使匹配次数不定的表达式尽可能少的匹配,使可匹配可不匹配的表达式,尽可能的"不匹配"。如果少匹配就会导致整个表达式匹配失败的时候,与贪婪模式类似,非贪婪模式会最小限度的再多匹配一些,以使整个表达式匹配成功。

表达式<td>(.*?)</td>匹配上面的字符串时,将只得到<td>苹果</td>,再次匹配下一个时,可以得到<td>桃子</td>,以此类推。

针对文本"dxxxdxxxd"举例:

表达式(d)(\w+?)中的\w+?将尽可能少的匹配第一个d之后的字符,结果是只匹配了一个"x",整体只匹配了dx

表达式(d)(\w+?)(d)为了让整个表达式匹配成功,\w+?不得不匹配xxx才可以让后边的d匹配,从而使整个表达式匹配成功。因此,结果是\w+?匹配了xxx,整体匹配了dxxx

八、反向引用

表达式在匹配时,表达式引擎会将小括号()包含的表达式所匹配到的字符串记录下来。在获取匹配结果的时候,小括号包含的表达式所匹配到的字符串可以单独获取。这是一个非常有用也非常重要的特性。在实际应用场合中,当用某种边界来查找,而所要获取的内容又不包含边界时,必须使用小括号来指定所要的范围。比如前面的 <td>(.*?)</td>"

其实,"小括号包含的表达式所匹配到的字符串"不仅是在匹配结束后才可以使用,在匹配过程中也可以使用。表达式后边的部分,可以引用前面"括号内的子匹配已经匹配到的字符串"。引用方法是\加上一个数字。\1引用第1对括号内匹配到的字符串,\2 引用第2对括号内匹配到的字符串……以此类推,如果一对括号内包含另一对括号,则外层的括号先排序号。换句话说,哪一对的左括号"("在前,那这一对就先排序号。举例如下:

表达式('|")(.*?)(\1)在匹配'Hello', "World"时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是'Hello'。再次匹配下一个时,可以匹配到 "World"。这里的(\1),动态的引用了('|")匹配到的结果。

表达式(\w)\1{4,}在匹配aa bbbb abcdefg ccccc 111121111 999999999时,匹配结果是:成功;匹配到的内容是ccccc。再次匹配下一个时,将得到999999999。这个表达式要求\w范围的字符至少重复5次,注意与\w{5,}之间的区别。

表达式<(\w+)\s*(\w+(=('|").*?\4)?\s*)*>.*?</\1>在匹配<td id='td1' style="bgcolor:white"></td>时,匹配结果是成功。如果<td></td>不配对,则会匹配失败;如果改成其他配对,也可以匹配成功。这就是常用的HTML标签匹配方法。

九、常用正则表达式

下面是网络上收集的一些常用正则表达式,请参考使用。 PS:各位在复制粘贴的时候务必要小心前后多余的空格!

校验数字的相关表达式:

功能表达式
数字^[0-9]*$
n位的数字^\d{n}$
至少n位的数字^\d{n,}$
m-n位的数字^\d{m,n}$
零和非零开头的数字`^(01-9*)$`
非零开头的最多带两位小数的数字^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
带1-2位小数的正数或负数^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
正数、负数、和小数`^(-+)?d+(.d+)?$`
有两位小数的正实数^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
有1~3位小数的正实数^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
非零的正整数^[1-9]\d*$
非零的负整数^-[1-9]\d*$
非负整数^\d+$
非正整数`^-[1-9]d*0$`
非负浮点数^\d+(\.\d+)?$
非正浮点数`^((-d+(.d+)?)(0+(.0+)?))$`
正浮点数`^[1-9]d.d0.d[1-9]d$`
负浮点数`^-([1-9]d.d0.d[1-9]d)$`
浮点数^(-?\d+)(\.\d+)?$

校验字符的相关表达式:

功能表达式
汉字^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
英文和数字^[A-Za-z0-9]+$
长度为3-20的所有字符^.{3,20}$
由26个英文字母组成的字符串^[A-Za-z]+$
由26个大写英文字母组成的字符串^[A-Z]+$
由26个小写英文字母组成的字符串^[a-z]+$
由数字和26个英文字母组成的字符串^[A-Za-z0-9]+$
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串^\w+$
中文、英文、数字包括下划线^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
中文、英文、数字但不包括下划线等符号^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$
可以输入含有^%&’,;=?$\”等字符[^%&’,;=?$\x22]+
禁止输入含有~的字符[^~\x22]+

特殊场景的表达式:

功能表达式
Email地址^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
域名[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?
InternetURL[a-zA-z]+://[^\s]*^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
手机号码`^(13[0-9]14[57]15[012356789]18[012356789])d{8}$`
国内电话号码`d{3}-d{8}d{4}-d{7}`(0511-4405222、021-87888822)
身份证号`^d{15}d{18}$`(15位、18位数字)
短身份证号码`^([0-9]){7,18}(xX)?$^d{8,18}[0-9x]{8,18}[0-9X]{8,18}?$`(数字、字母x结尾)
帐号是否合法^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线)
密码^[a-zA-Z]\w{5,17}$(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线)
强密码^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间)
日期格式^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
一年的12个月(01~09和1~12)`^(0?[1-9]1[0-2])$`
一个月的31天(01~09和1~31)`^((0?[1-9])((12)[0-9])3031)$`
xml文件`^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\.[xX][mM][lL]$`
双字节字符[^\x00-\xff](包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))
空白行的正则表达式\n\s*\r (可以用来删除空白行)
HTML标记的正则表达式`<(S?)1>.*?</1><.*? />`(对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
首尾空白字符的正则表达式`^s*s$或(^s)(s*$)`(可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等))
腾讯QQ号[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
中国邮政编码[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)
IP地址提取\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)
IP地址合法性判断`((?:(?:25[0-5]2[0-4]\d[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]2[0-4]\d[01]?\d?\d))`

十、总结

关于正则表达式还有更多的高级用法和特性,不过对于这部分内容,各个不同的正则引擎在细节上有点不同,因此就不深入介绍了,有需要的同学,可以自行查看对应版本的说明文档。


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