函数基础

在Python中,采用下面的语法定义函数:

def 函数名(参数):
    # 内部代码
    return 表达式 

例如:

def summer(lis):
    """
    这里是函数的说明文档,doc的位置
    :param lis: 参数列表的说明
    :return: 返回值的说明
    """
    total = 0
    for i in lis:
        total += i
    return total

在编写函数时,需要注意以下几点:

  • 使用关键字def开头定义函数,紧接着是一个空格,然后是函数的标识符名称和括号(),最后加上冒号:
  • 如果有参数传入,参数需要放置在括号中间。
  • 可选择在函数的第一行使用文档字符串来说明函数的用途。
  • 函数的代码块以冒号起始,并需要进行缩进。
  • 使用return语句来结束函数的执行,并返回相应的结果。如果没有指定返回值,则默认返回None
  • return语句必须在函数体内部使用,不能回退缩进。直到函数的所有代码均编写完毕后,才回退缩进,表示函数体的结束。

如何调用函数?

函数的存在是为了被调用的。要调用一个函数,需要使用函数名后面跟上括号()的方式进行调用。同时,根据函数的定义,提供相应数量和类型的参数,每个参数之间使用逗号进行分隔。Python作为一种动态语言,语法和词法分析检查的过程中并不会对参数类型进行严格检查。然而,在执行过程中,如果参数的类型不符合函数内部的运行机制,会导致相应的错误出现。例如:

>>> all(0, -1, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    all(0, -1, 3)
TypeError: all() takes exactly one argument (3 given)
>>> all([0, -1, 3])
False

Python内置函数all()要求提供一个参数,但是我们一开始给了3个参数。不过,我们可以将这三个参数作为一个整体列表提供,这样就没有问题了。

return语句:

return语句用于表示函数的执行到此结束,并返回return后面的对象。有时候,函数不需要返回任何值,此时可以省略return语句。在这种情况下,函数会默认返回None,并且不会给出任何提示。但在大多数情况下,我们仍然需要使用return语句来返回一些值。一旦函数执行过程中遇到return语句,后面函数体内的所有代码都会被忽略,直接跳出函数体的执行,即使当前处于循环中也会立即停止执行。

def func():
    pass
    return
    # 此时,后面的代码其实是永远无法执行的。
    # 但从语法和词法层面,这些没有错误。
    print(1)
    abs(-1)
    pass

return可以返回什么?

  • 什么都不返回,仅仅return:return
  • 数字/字符串/任意数据类型: return 'hello'
  • 一个表达式:return 1+2
  • 一个判断语句:return 100 > 99
  • 一个变量:return a
  • 一个函数调用:return func()
  • 甚至是返回自己!:return self
  • 多个返回值,以逗号分隔:return a, 1+2, "hello"

简而言之,函数可以return几乎任意Python对象。

如何接收函数的返回值?

我们在调用函数的时候,可以将函数的返回值保存在变量中。

def func():
    pass
    return "something"
result = func()

而对于同时返回多个值的函数,需要相应个数的变量来接收,变量之间以逗号分隔:

def func():
    return 1, [2, 3], "haha"

a, b, c = func()

参数的传递

函数通常会接受参数,用于将外部的实际数据传递到函数内部进行处理。然而,在处理不同数据类型的参数时,会出现不同的情况。这是由以下两个原因引起的:

  1. 在Python中,函数参数传递的是实际对象的内存地址。
  2. Python的数据类型可以分为可变数据类型和不可变数据类型。

看下面的例子

a = 1
def func(a):
    print("在函数内部修改之前,变量a的内存地址为: %s" % id(a))
    a = 2
    print("在函数内部修改之后,变量a的内存地址为: %s" % id(a))
    print("函数内部的a为: %s" % a)


print("调用函数之前,变量a的内存地址为: %s" % id(a))
func(a)
print("函数外部的a为:%s" % a)

打印结果为:

调用函数之前,变量a的内存地址为: 1401140288
在函数内部修改之前,变量a的内存地址为: 1401140288
在函数内部修改之后,变量a的内存地址为: 1401140320
函数内部的a为: 2
函数外部的a为:1

为什么当a = 2之后,函数内外的a的内存地址就不一样了呢?也就是说此后函数内外的a是两个不同的对象了。

这是因为当参数a作为实参传递给函数时,实际上是将数字对象1的内存地址传递给了函数内部的形参a。在执行第一句代码时,函数内部的a和外部的a实际上是引用了同一个对象,因此打印出了相同的内存地址。然而,当执行a = 2时,创建了一个新的内部变量a,并将数字对象2的内存地址赋给了这个变量a。需要注意的是,赋值语句在Python中具有创建新变量的功能。此外,函数具有作用域的概念,函数内部的变量在作用域内独立存在,不受外部变量的影响,相当于一个新的命名空间。因此,此时的内部a和外部a是两个不同的变量。同时,由于数字1和2是不可变的数字类型对象,它们是两个独立的、具有不同内存地址的对象,所以再次打印内存地址时会不同。

以上的解释可能不太容易理解。实际上,很多时候,我们对这类问题感到困惑是因为函数参数的命名不够恰当。如果我们将上述参数名改为b,可能就更容易理解了(注意文字的变化)。执行结果是相同的。

a = 1

def func(b):
    print("在函数内部修改之前,变量b的内存地址为: %s" % id(b))
    b = 2
    print("在函数内部修改之后,变量b的内存地址为: %s" % id(b))
    print("函数内部的b为: %s" % b)


print("调用函数之前,变量a的内存地址为: %s" % id(a))
func(a)
print("函数外部的a为:%s" % a)

刚才说的是不可变类型参数,如果是可变类型的,比如列表呢?

a = [1, 2, 3]

def func(b):
    print("在函数内部修改之前,变量b的内存地址为: %s" % id(b))
    b.append(4)
    print("在函数内部修改之后,变量b的内存地址为: %s" % id(b))
    print("函数内部的b为: %s" % b)


print("调用函数之前,变量a的内存地址为: %s" % id(a))
func(a)
print("函数外部的a为:%s" % a)

执行结果是:

调用函数之前,变量a的内存地址为: 34875720
在函数内部修改之前,变量b的内存地址为: 34875720
在函数内部修改之后,变量b的内存地址为: 34875720
函数内部的b为: [1, 2, 3, 4]
函数外部的a为:[1, 2, 3, 4]

调用函数时将列表对象a的内存地址传递给了函数内部的变量b。当执行b.append(4)时,根据传入的内存地址,找到了列表对象[1, 2, 3],并在其末尾添加了4。

可以观察到,此时的a和b实际上指向同一个对象。这是为什么呢?关键在于b.append(4)这行代码,它与赋值语句不同,不会创建新的变量。作为可变类型,列表具有append方法,这个方法只是对列表的一种操作。因此,a和b仍然引用同一个对象。

那么,如果使用数字类型调用append方法,会发生什么呢?显然,这是不可行的,因为数字类型没有append方法。并非是Python官方不为数字类型提供append方法,而是因为数字类型是不可变类型,永远不会有append方法。

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