Prompt教程-写邮件

写邮件

撰写电子邮件可能是一项耗时的任务，特别是当你需要先阅读收到的邮件时。本节将介绍从简单的告诉老板你今天生病了的邮件，到更复杂的冷邮件（Cold Emails）的各种用例。

病假

假设有一天你生病了，不能去上班（或者只是不想去）。你可以使用以下简单的提示来写一封电子邮件给你的老板，告诉他们你病了。

虽然这封电子邮件没有问题，但可能有点无聊。让我们加入一些创意！

修改语言风格/给出指令

你可以轻松修改邮件的语言风格。例如，你可以要求AI“幽默一点”，或者指示它“添加一个有趣的理由”。

这是另一个更加严肃/专业的示例。

回复邮件

假设你收到了老板一封很长的电子邮件，内容很多。你需要回复这封邮件，但没有时间阅读整个邮件。这时，你可以让AI处理邮件内容，并要求它生成摘要和任务项清单（请注意，为了更好的效果，你可以提供写信人和收信人的信息）。

你可以使用这个摘要来撰写回复邮件。

请注意，通常你可以将这两个步骤合并为一个。你可以要求AI直接从你收到的电子邮件中生成一个回复邮件。

冷邮件（Cold Emails）

冷邮件是发给陌生人的电子邮件。由于很难从冷邮件中获得回复，发送定制性较高的邮件可能会更有效。让我们看看如何使用GPT-31来实现这一点。

这个效果还可以，但我们可以做得更好。让我们在提示中添加更多的信息。

使用非结构化信息

假设你已经获得了你要发送邮件的收件人的LinkedIn账户，你可以将这些信息添加到邮件中，使邮件更具个性化。我们以Strive的创始人的LinkedIn账户为例，从他的资料中复制一些信息并添加到邮件中。

LLMs非常有用，可以帮助我们整理从LinkedIn复制的所有信息。通过从LinkedIn上获取相关信息，我们可以更广泛地自动化这个冷启动过程。

总结

LLMs可以帮助你撰写电子邮件！但在发送之前，请务必阅读它们所生成的内容。