Pandas教程-重置索引

DataFrame 的 reset_index 方法用于通过使用 'reset_index' 命令重置索引。如果 DataFrame 具有 MultiIndex，则此方法可以移除一个或多个级别。

语法：

DataFrame.reset_index(self, level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')  

参数：

level： 可选参数，类型为 int、str、tuple 或 list，默认值为 None

用于从索引中移除给定级别，也可以默认情况下移除所有级别。

drop： 可选参数，布尔值，默认值为 False

将索引重置为默认整数索引。

inplace： 可选参数，布尔值，默认值为 False

用于原地修改 DataFrame，不需要创建新对象。

col_level： 可选参数，类型为 int 或 str，默认值为 0

确定在列具有多个标签的情况下插入标签的级别。

col_fill： 可选参数，类型为对象，默认值为 ''

确定如果列具有多个级别，则如何命名其他级别。

示例1：

info = pd.DataFrame([('William', 'C'),  
('Smith', 'Java'),  
('Parker', 'Python'),  
('Phill', np.nan)],  
index=[1, 2, 3, 4],  
columns=('name', 'Language'))  
info  
info.reset_index()  

输出：

  index   name    Language
0    1    William    C
1    2    Smith     Java
2    3    Parker    Python
3    4    Phill     NaN