Pandas教程-Pandas DataFrame.loc[]

DataFrame.loc[] 用于通过标签或布尔数组在 DataFrame 中检索行和列的组。它只接受索引标签，如果它存在于调用者 DataFrame 中，它将返回行、列或 DataFrame。

DataFrame.loc[] 是基于标签的，但可以与布尔数组一起使用。

.loc[] 的允许输入包括：

• 单个标签，例如7或a。这里，7被解释为索引的标签。
• 标签的列表或数组，例如['x'，'y'，'z']。
• 带有标签的切片对象，例如'x':'f'。
• 相同长度的布尔数组，例如[True，True，False]。
• 具有一个参数的 callable 函数。

语法

pandas.DataFrame.loc[]  

参数

无

返回

它返回标量、Series 或 DataFrame。

示例

import pandas as pd  
# Creating the DataFrame  
info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33],   
                   'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']})   
# Create the index   
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']   
  
# Set the index   
info.index = index_   
  
# return the value   
final = info.loc['Row_2', 'Name']   
  
# Print the result   
print(final)  

输出:

William

示例2:

# importing pandas as pd  
import pandas as pd  
# Creating the DataFrame  
info = pd.DataFrame({"P":[28, 17, 14, 42, None],    
                   "Q":[15, 23, None, 15, 12],    
                   "R":[11, 23, 16, 32, 42],    
                   "S":[41, None, 34, 25, 18]})    
# Create the index   
index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']   
# Set the index   
info.index = index_   
# Print the DataFrame  
print(info)  

输出:

P         Q      R         S
A   28.0    15.0    11   41.0
B   17.0    23.0    23   NaN
C   14.0    NaN    16   34.0
D   42.0   15.0     32   25.0
E NaN    12.0    42   18.0

现在，我们必须使用 DataFrame.loc 属性返回 DataFrame 中的值。

# return the values   
result = info.loc[:, ['P', 'S']]   
# Print the result   
print(result)  

输出:

    P    S
A 28.0  41.0
B 17.0   NaN
C14.0  34.0
D  42.0  25.0
ENaN  18.0