Pandas教程-Pandas DataFrame.iloc[]

DataFrame.iloc[] 用于在 DataFrame 的索引标签不是 0、1、2、....、n 的数字系列或用户不知道索引标签的情况下使用。

我们可以使用一个在 DataFrame 中不可见的虚拟索引位置来提取行。它是基于整数的位置（从轴的 0 到长度-1），但也可以与布尔数组一起使用。

.loc[] 的允许输入包括：

• 整数值，例如 7。
• 整数的列表或数组，例如 [2, 5, 6]。
• 具有整数的切片对象，例如 1:9。
• 布尔数组。
• 一个可调用的函数，带有一个参数，可以是调用的 Series 或 DataFrame。它返回索引的有效输出。

如果请求索引超出范围，它可能会引发 IndexError，除了切片索引器，它允许超出边界的索引。

语法:

pandas.DataFrame.iloc[]  

参数:

无

返回:

它返回 DataFrame 或 Series。

示例:

import pandas as pd  
a = [{'p': 2, 'q': 4, 'r': 6, 's': 8},  
{'a': 200, 'b': 400, 'c': 600, 'd': 800},  
{'p': 2000, 'q': 4000, 'r': 6000, 's': 8000 }]  
info = pd.DataFrame(mydict)  
type(info.iloc[0])  
<class 'pandas.core.series.Series'>  
info.iloc[0]  

输出:

a1
b2
c       3
d4
Name: 0, dtype: int64