Obsidian 是一款高度可定制的笔记应用，通过各种插件可以进一步增强其功能。其中，Dataview 是一个强大的插件，让你能够查询和展示你的笔记数据。1Dataview 插件简介Obsidian的Dataview插件是一个高度强大的数据管理工具，允许用户在Obsidian中以各种方式查询和组织数据。通过Dataview，你可以更高效地管理和提取笔记中的信息。

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随着笔记的积累，怎样有效地备份和管理成为了一个挑战。有了Obsidian Git这款插件，你可以轻松将你的Obsidian笔记备份到Git，并享受Git为你带来的高效版本控制。

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Mind Map（思维导图）插件是为那些喜欢使用Obsidian应用的用户提供的一个强大工具，它可以将传统的文本笔记转化为动态的、可视化的思维导图。

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Obsidian是一个非常受欢迎的知识管理和笔记工具，但原生的Obsidian并不支持Kanban板。不过，幸运的是，通过插件，我们可以轻松地为Obsidian添加Kanban功能。Obsidian中的Kanban插件详细介绍Kanban插件为Obsidian用户提供了一个简单而直观的方法来创建和管理Kanban看板。

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插件概述Sliding Panes（也被称为 Andy Matuschak Mode）是一个为 Obsidian 用户设计的插件。该插件改变了主工作区中窗格的处理方式，灵感来源于 Andy Matuschak 的笔记界面。不是缩小工作区以适应窗格，而是使窗格保持固定（但可调整）的宽度并堆叠，以便你可以在它们之间滚动。笔记标题旋转并添加到窗格的左侧，如同书脊（可选），在你滚动时会堆叠（也可选），便于在它们之间导航。注意：在 Obsidian 中在新窗格中打开链接，请按 ctrl/cmd 点击它们

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程序或进程的最小单位称为线程，它可以独立运行，也可以作为操作系统设置的一部分运行。在计算机系统中，通过将进程划分为线程来实现多任务处理。线程是一种轻量级循环，可以独立于系统执行交互。在Python 3中运行程序的多个处理器时，每个处理器同时运行以执行其自己的任务。

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Python 字典是一种包含所有元素的键-值对数据结构。每个键-值对将键映射到其相关联的值。因此，它也被称为 Python 字典的关联数组。字典的所有元素都包含在花括号 {} 内。此外，在键-值对之间，我们使用冒号 (:) 符号，用于将每个键与其关联值分隔开来。字典元素可以以任何顺序排列，并且可以在Python 程序中动态更改。在本主题中，我们将学习如何使用 Python 字典的各种方法合并两个字典。

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Getopt模块是用于处理基于UNIX getopt()函数规范的命令行选项的分析器。它主要用于分析类似于sys.argv的参数序列。我们还可以将这个模块理解为帮助脚本分析sys.argv中的命令行参数的工具。该模块的工作方式类似于C编程语言中的getopt()函数，用于分析命令行参数。

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在本教程中，我们将学习如何使用Python获取给定数据的排列和组合。我们将使用Python内置的包来找到给定数字的排列和组合。排列和组合是数学中的重要部分。Python提供了itertools库，其中包含用于计算排列和组合的内置函数。

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Python的random模块允许生成随机数。生成的数字是伪随机数序列，它们基于所使用的函数。在random模块中有不同类型的函数用于生成随机数，如random.random()，random.randint()，random.choice()，random.randrange(start, stop, width)等等。

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