OpenCV教程-OpenCV绘图函数
我们可以在图像上绘制各种形状，如圆圈、矩形、椭圆、折线、凸多边形等。当我们想要突出显示输入图像中的任何对象时，这很有用。OpenCV为每种形状提供了相应的绘图函数。这里我们将学习绘图函数。
绘制圆圈
我们可以使用cv2.circle()函数在图像上绘制圆圈。其语法如下：
cv2.circle(img, center, radius, color[,thickness [, lineType[,shift]]]) 参数：
- img - 表示给定的图像。
- center - 圆的中心。
- radius - 圆的半径。
- color - 圆的颜色。
- thickness - 表示圆圈轮廓的厚度，如果是正数的话。如果是负数，表示要绘制填充的圆。
- lineType - 定义圆圈边界的类型。
- shift - 表示中心和半径值的坐标中的小数位数。
考虑以下示例：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.circle(img,(80,80), 55, (0,255,0), -1)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 输出：
绘制矩形
OpenCV提供了一个函数来绘制简单、粗矩形或填充的正矩形。其语法如下：
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[,lineType[,shift]]]) 参数：
- img - 表示图像。
- pt1 - 正矩形的第一个顶点。
- pt2 - 正矩形对角线上的另一个顶点。
- color - 正矩形的颜色。
- thickness - 表示构成矩形的线的厚度。负值（CV_FILLED）表示要绘制填充的矩形。
- linetype - 表示线的类型。
- shift - 表示点坐标中的小数位数。
考虑以下示例：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.rectangle(img,(15,25),(200,150),(0,255,255),15)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 输出：
绘制椭圆
我们可以使用cv2.ellipse()函数在图像上绘制椭圆。它可以绘制一个简单或粗椭圆弧，或者可以填充一个椭圆扇形。
cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
cv2.ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType]]) 参数：
- img - 表示图像。
- box - 通过RotatedRect或CvBox2D表示的椭圆的另一种表示形式。这意味着该函数用于在曲线矩形中绘制椭圆。
- color - 椭圆的颜色。
- angle - 旋转的角度。
- startAngle - 椭圆弧的起始角度（以度为单位）。
- endAngle - 椭圆弧的终止角度（以度为单位）。
- thickness - 如果值为正，则绘制椭圆弧轮廓的厚度。否则，指定要绘制填充的椭圆。
- lineType - 定义椭圆边界的类型。
- shift - 表示中心和轴值的坐标中的小数位数。
考虑以下示例：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.ellipse(img, (250, 150), (80, 20), 5, 0, 360, (0,0,255), -1)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 输出：
有两个绘制椭圆的函数。第一个函数用于绘制整个椭圆，而不是一个弧，通过传递startAngle=0和endAngle=360。椭圆的第二个函数用于绘制椭圆轮廓、填充的椭圆、椭圆弧或填充的椭圆扇形。
绘制线条
OpenCV提供了line()函数，用于在图像上绘制线条。它在图像中的ptr1和ptr2点之间绘制一条线段。图像边界会裁剪线条。
cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) 参数：
- img - 表示图像。
- pt1 - 表示线段的第一个点。
- pt2 - 表示线段的第二个点。
- color - 表示线的颜色。
- thickness - 表示线的粗细。
lineType -有各种线段类型：
- 8（或省略） - 8连接线段。
- 4 - 4连接线段。
- CV_AA- 抗锯齿线段。
- shift - 表示点坐标中的小数位数。
考虑以下示例：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.line(img,(10,0),(150,150),(0,0,0),15)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 输出：
在图像上写文本
我们可以使用putText()函数在图像上写文本。其语法如下。
cv2.putText(img, text, org, font, color) 参数：
- img - 表示图像。
- text - 要在图像上写的文本。
- org - 文本字符串在图像中的左下角。
- font - 使用InitFont()初始化的CvFont结构。
- color - 表示文本颜色。
考虑以下示例。
import numpy as np
import cv2
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
# Create a black image.
img = cv2.imread(r"C:\Users\DEVANSH SHARMA\cat.jpeg",1)
cv2.putText(img,'Hack Projects',(10,500), font, 1,(255,255,255),2)
#Display the image
cv2.imshow("image",img)
cv2.waitKey(0) 输出：
绘制多边形线段
我们可以在图像上绘制多边形线段。OpenCV提供了polylines()函数，用于在图像上绘制多边形曲线。其语法如下：
cv2.polyLine(img, polys, is_closed, color, thickness=1, lineType=8, shift=0) 参数：
- img - 表示图像。
- pts - 表示多边形曲线的数组。
- npts - 表示多边形顶点计数的数组。
- ncounters - 表示曲线的数量。
- is_Closed - 一个标志，指示绘制的多边形曲线是否是封闭的。
- color - 多边形曲线的颜色。
- thickness - 表示多边形曲线边缘的厚度。
- lineType - 表示线段的类型。
- shift- 表示点坐标中的小数位数。
考虑以下程序，在图像中绘制多边形曲线：
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread(r'C:\Users\DEVANSH SHARMA\forest.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
#defining points for polylines
pts = np.array([[100,50],[200,300],[700,200],[500,100]], np.int32)
# pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img, [pts], True, (0,255,255), 3)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 输出：
