CS自学指南-数据科学
UCB Data100: Principles and Techniques of Data Science
课程简介
- 所属大学:UC Berkeley
- 先修要求:Data8, CS61A,线性代数
- 编程语言:Python
伯克利的数据科学入门课程,内容相对基础,覆盖了数据清洗、特征提取、数据可视化以及机器学习和推理的基础内容,也会讲授 Pandas, Numpy, Matplotlib 等数据科学常用工具。其丰富有趣的编程作业也是这门课的一大亮点。
课程资源
- 课程网站:https://ds100.org/
- 课程视频:参见课程网站
- 课程教材:https://www.textbook.ds100.org/intro.html
- 课程作业:参见课程网站