题目

给定一个字符串 s 和一个字符模式 p,实现一个函数来判断 s 是否匹配 p。其中,模式 p 中可能包含以下特殊字符:

  • . 匹配任意单个字符。
  • * 匹配零个或多个前面的元素。

引言

正则表达式匹配是一个经典的问题,在处理字符串模式匹配时,正则表达式提供了强大的灵活性。解决这个问题需要考虑字符的匹配和特殊字符的处理。

算法思路

我们将使用一种递归的方法来解决正则表达式匹配问题。

算法的步骤如下:

  1. 如果模式 p 为空,判断字符串 s 是否为空,如果是空则匹配成功,否则匹配失败。
  2. 判断模式 p 的第一个字符是否与字符串 s 的第一个字符匹配。

    • 如果第一个字符匹配,进入下一步。
    • 如果第一个字符不匹配,判断模式 p 的第二个字符是否为 *

      • 如果是 *,表示当前字符可以被忽略,将模式 p 向后移动两个字符,并继续递归匹配。
      • 如果不是 *,直接返回匹配失败。
  3. 如果第一个字符匹配,判断模式 p 的第二个字符是否为 *

    • 如果是 * ,则有两种情况:

      • 忽略模式 p 的前两个字符,并继续递归匹配剩余的字符串 s
      • 字符串 s 向后移动一个字符,并继续递归匹配。
    • 如果不是 *,字符串 s 和模式 p 都向后移动一个字符,并继续递归匹配。
  4. 重复步骤2和步骤3,直到字符串 s 或模式 p 的任一为空。
  5. 返回最终的匹配结果。

代码实现

下面是使用C语言实现的代码:

#include <stdbool.h>

bool isMatch(char* s, char* p) {
    if (*p == '\0') {
        return (*s == '\0');
    }

    bool firstMatch = (*s != '\0' && (*s == *p || *p == '.'));

    if (*(p + 1) == '*') {
        return (isMatch(s, p + 2) || (firstMatch && isMatch(s + 1, p)));
    } else {
        return (firstMatch && isMatch(s + 1, p + 1));
    }
}

算法分析

该算法的时间复杂度取决于输入的字符串 s 和模式 p 的长度,最坏情况下为指数级别的复杂度。递归过程中,我们不断地将字符串和模式向后移动,直到其中之一为空。

空间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。递归调用过程中,系统栈的最大深度不超过输入字符串的长度。

示例和测试

示例输入1:

s = "aa"
p = "a"

示例输出1:

false

示例输入2:

s = "aa"
p = "a*"

示例输出2:

true

示例输入3:

s = "ab"
p = ".*"

示例输出3:

true

示例输入4:

s = "aab"
p = "c*a*b"

示例输出4:

true

示例输入5:

s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."

示例输出5:

false

总结

本文使用C语言实现了解答正则表达式匹配问题的代码。通过递归比较字符串和模式的字符,并处理特殊字符的匹配规则,我们能够判断字符串是否与给定的正则表达式匹配。该算法的时间复杂度为指数级别,空间复杂度为 O(n)。

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