Java算法题-解析 "组合总和 II" 算法问题
题目:
给定一个候选数的集合 candidates 和一个目标数 target,要求找出所有使数字和为 target 的候选数的组合,其中同一个数在每个组合中只能使用一次。
引言:
在解决算法问题时,经常会遇到需要找出满足特定条件的组合的情况。"组合总和 II" 算法问题就是其中之一,要求在给定的候选数集合中,找出所有可能的组合,使得组合中的数字和为目标数。同时,题目还要求同一个数在每个组合中只能使用一次,这给问题的解决带来了一定的难度。本文将介绍一种使用非递归方法解决 "组合总和 II" 算法问题的思路和实现。
算法思路:
我们可以使用迭代的方式来解决 "组合总和 II" 算法问题。具体思路如下:
- 对候选数集合进行排序,以处理重复数字。
- 使用两个栈
stack
和indexes
分别用来记录当前的组合和对应的索引,同时维护一个变量sum
来记录当前组合的数字和。 开始迭代过程:
- 首先判断当前索引是否小于候选数集合的长度,如果是,则继续下一步,否则转到步骤 5。
检查是否可以将当前候选数加入到当前组合中:
- 如果加入当前候选数后,组合的数字和等于目标数,将当前组合添加到结果集中,然后弹出栈顶元素,并更新
sum
。 - 如果加入当前候选数后,组合的数字和小于目标数,将当前候选数加入到组合中,并更新栈和
sum
。 - 如果不满足上述两个条件,增加索引值。
- 如果加入当前候选数后,组合的数字和等于目标数,将当前组合添加到结果集中,然后弹出栈顶元素,并更新
- 重复步骤 3,直到所有可能的组合都被遍历。
- 返回结果集。
代码实现:
以下是使用 Java 实现的 "组合总和 II" 算法的示例代码:
import java.util.*;
public class CombinationSumII {
public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
Arrays.sort(candidates); // Sort the candidates to handle duplicates
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
Stack<Integer> indexes = new Stack<>();
int sum = 0;
int index = 0;
while (true) {
if (index < candidates.length) {
if (sum + candidates[index] == target) {
List<Integer> combination = new ArrayList<>(stack);
combination.add(candidates[index]);
result.add(combination);
index = indexes.pop() + 1;
sum -= stack.pop();
} else if (sum + candidates[index] < target) {
stack.push(candidates[index]);
indexes.push(index);
sum += candidates[index];
}
index++;
} else if (!stack.isEmpty()) {
index = indexes.pop() + 1;
sum -= stack.pop();
} else {
break;
}
}
return result;
}
}
示例和测试:
假设给定的候选数集合为 [10,1,2,7,6,5]
,目标数为 8
。根据算法,候选数的组合总和为 [[1, 2, 5], [1, 7], [2, 6]]
。
我们可以使用以下代码进行测试:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
CombinationSumII solution = new CombinationSumII();
int[] candidates = {10,1,2,7,6,5};
int target = 8;
List<List<Integer>> result = solution.combinationSum2(candidates, target);
System.out.println("Combination sum: " + result);
}
}
总结:
通过使用非递归方法,我们可以有效地解决 "组合总和 II" 算法问题,找出所有满足条件的数字组合,其中同一个数在每个组合中只能使用一次。这个解决方法在处理重复数字时非常有用,能够高效地找出所有可能的组合。同时,通过解决这个问题,我们也能够提升对迭代思想和栈的运用能力,加深对算法的理解。