插件解决的痛点在当今快节奏的数字世界中，用户在应对 YouTube 等平台上的海量内容方面面临越来越大的挑战。YouTube 拥有各种各样的视频，涵盖从教育到娱乐的领域，每天触达数百万观众。然而，时间限制和信息过载给用户带来了巨大的挑战，他们经常难以找到并消费与他们最相关和有价值的内容。尤其是当你背着特定的学习或研究的目的去找视频时，你无法判断某个长视频是否是你此刻真正需要的。除了让 YouTube 的推荐系统能够更符合你的口味之外，YouTube Summary with ChatGPT 变相提供了一个解决方案：利用特定的 prompt 来让 ChatGPT 对视频内容进行总结。

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ChatGPT已经很火了一段时间了。经过这段时间的测试，ChatGPT在某些场景已经可以基本取代搜索引擎了。之所以得出这个结论，是因为搜索引擎在回答问题时，只会根据排名算法返回一系列相关的搜索结果。这些结果仍需要进一步的信息筛查和确认工作。相比之下，询问ChatGPT同样的问题时，ChatGPT可以直接回答一个相当完备的答案。在很多情况下，它给出的答案质量还是相当高的。不过说实话，目前阶段ChatGPT还很难完全取代Google搜索引擎。那么，能否将两者结合起来使用呢？一款名为ChatGPT for Google的Chrome插件，就可以满足这个需求。

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WebChatGPT是一款基于Chromium内核的浏览器插件。这意味着所有基于Chromium内核的浏览器都可以使用WebChatGPT，包括Chrome、Edge、360极速浏览器等。突破ChatGPT 2021年9月时间限制使用过 ChatGPT 的小伙伴们都知道，出于道德和安全的考虑，ChatGPT 在2021 年之后发生的事情是不知道的。这是因为 OpenAI 对人工智能的态度是谨慎的，因此 ChatGPT 在训练之初只被投喂了 2021 年之前的数据，并且被断开了联网功能。WebChatGPT 是用来突破这个限制的。

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一些小的技巧，我会统一放在这里。

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要解决这个缺陷，就要使用到新的技巧，Few-Shot Chain of Thought。根据 Wei 他们团队在 2022 年的研究表明：

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基于上述的第三点缺点，研究人员就找到了一个叫 Chain of Thought 的技巧。这个技巧使用起来非常简单，只需要在问题的结尾里放一句 Let‘s think step by step （让我们一步步地思考），模型输出的答案会更加准确。

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这个技巧是技巧2的变种，比较常用于生成文本场景。其实在场景7中，你也可以用到这个技巧。

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不管是信息总结，还是信息提取，你一定会输入大段文字，甚至多段文字，此时有个小技巧。可以用 “”“ 将指令和文本分开。根据我的测试，如果你的文本有多段，增加 ”“” 会提升 AI 反馈的准确性（这个技巧来自于 OpenAI 的 API 最佳实践文档）

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前面提到的改写例子，我在 prompt 里加了 Role 让其更易于阅读，这个优化方法是 OK 的。也很常用，比如你想将你写的 Email 改得更商务，则只需要加 business 相关的词即可。

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在代码生成场景里，有一个小技巧，上面提到的案例，其 prompt 还可以继续优化，在 prompt 最后，增加一个代码的引导，告知 AI 我已经将条件描述完了，你可以写代码了。

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