re模块上文介绍的是正则表达式本身的语法知识，并未涉及实际使用的方法。本文将介绍在Python语言中如何使用正则表达式。在Python中，通过内置的re模块提供对正则表达式的支持。正则表达式会被编译成一系列的字节码，然后由通过C编写的正则表达式引擎进行执行。该引擎自从Python1.6被内置以来，近20年时间未有发生过变化，实乃我辈楷模。

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正则表达式语法这一部分是正则表达式的通用语法，和Python实现无关。正则表达式本质上只做一件事，那就是编写一个表达式“字符串”，然后用这个字符串去匹配目标文本。核心的核心，都在编写这个“字符串”表达式上面。注意：文中讨论的所有字符都是英文半角字符，和中文字符没有一毛钱关系！千万不要写成中文标点符号。

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正则表达式正则表达式（regular expression）是一种工具，一种广泛用于匹配字符串的工具。它用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如 表达式“ab+”描述的特征是“一个'a'和任意个'b'”，那么'ab','abb','abbbbbbbbbb'都符合这个特征。

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logging一、 基础使用1.1 logging使用场景日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，下面是Python官方推荐的使用方法：

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timeit前面我们介绍过，time.time()和time.clock()方法可以用来计算程序执行时间及cpu时间。但是，很多时候我们只想对某些代码片段或者算法进行执行时间的统计，这时候，使用timeit模块就比较方便。timeit模块是Python内置的用于统计小段代码执行时间的模块，它同时提供命令行调用接口。

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datetime与time模块相比，datetime模块提供的接口更直观、易用，功能也更加强大。导入方式： import datetimedatetime模块定义了以下几个类（注意：这些类的对象都是不可变的！）。

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time几乎所有的正式代码中，我们都需要与时间打交道。在Python中，与时间处理有关的模块包括time，datetime以及calendar，本节主要讲解time模块。在Python中，用三种方式来表示时间，分别是时间戳、格式化时间字符串和结构化时间

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shelve前面我们介绍了json和pickle，这里再介绍一个简单好用的shelve持久化模块。shelve模块以类似字典的方式将Python对象持久化，它依赖于pickle模块，但比pickle用起来简单。当我们写程序的时候如果不想用关系数据库那么重量级的程序去存储数据，可以简单地使用shelve。shelve使用起来和字典类似，也是用key来访问的，键为普通字符串，值则可以是任何Python数据类型，并且支持所有字典类型的操作。

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pickle前面json章节中我们介绍过，json作为一种通用的数据交换格式和Python的持久化方式之一，只能对基本的一些内置数据类型（并且不是所有的）进行持久化。而pickle模块则是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。pickle与json的操作基本一样，但是不同的是,它持久化后的字串是不可认读的，不如json的来得直观，并且只能用于Python环境，不能用作与其它语言进行数据交换，不通用。

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jsonJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它源自JavaScript语言，易于人类阅读和编写，同时也方便机器进行解析和生成，目前被广泛应用于数据交换。数据交换格式用于不同平台和语言之间的数据传递。例如，如果要在Python和Java之间进行通信，你会直接传递一个字典或列表给Java吗？Java可能会困惑不解。尽管Java也有字典和列表数据类型，但它们并不兼容，无法相互理解。这时就需要使用JSON这种数据交换格式，Python和Java都能理解JSON。那么其他语言为什么能理解JSON呢？因为这些语言内置或提供了处理JSON的模块，例如Python的json模块（需要注意，Python中的json模块名称全小写）。

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