永久激活失败，请看解决方案：点击访问近期，最新的2023.2版本的WebStorm已经发布，但是之前的破解方法已经无法适用于这个新版本。之前的教程都是基于Windows系统的，这使得很多使用macOS电脑的用户不知道如何操作。虽然激活的原理和步骤是一样的，但由于系统差异，操作也有所不同。

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永久激活失败，请看解决方案：点击访问近期，最新的2023.2版本WebStorm已经面世，然而，之前通用的破解方法不再适用于这一版本。下面是最新的破解教程，步骤类似于之前的方法，但使用了不同的补丁文件。本教程支持Windows、macOS和Linux系统。

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永久激活失败，请看解决方案：点击访问近期，最新的2023.2版本的CLion发布了，之前的破解方法已经不再适用于这个新版本。之前分享的教程图文都是 Windows 的，这导致很多使用 macOS 电脑的小伙伴不知道该如何操作。虽然激活的原理、步骤都是一样的，但毕竟系统不同，对应的操作也有些不一样。

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numpy.zeros() 函数是机器学习程序中广泛使用的最重要的函数之一。该函数用于生成一个包含零的数组。numpy.zeros() 函数生成一个给定形状和类型的新数组，数组中的元素都填充为零。

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random 是 NumPy 库中的一个模块。这个模块包含用于生成随机数的函数。这个模块包含一些简单的随机数据生成方法，一些排列和分布函数，以及随机生成器函数。

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numpy.sum()函数是Python的NumPy包中的一个函数。该函数用于计算给定数组的所有元素的总和、每行的总和以及每列的总和。本质上，该函数将数组的元素相加，将ndarray中的元素相加。还可以将数组的行和列元素相加。输出将以数组对象的形式呈现。

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numpy.reshape()函数是NumPy包中的一个函数。顾名思义，reshape表示“改变形状”。numpy.reshape()函数帮助我们在不改变数据的情况下为数组获取新的形状。

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numpy.append()函数是NumPy包中的一个函数。顾名思义，append意味着添加。numpy.append()函数用于将新值添加到现有的numpy数组中。此函数在数组末尾添加新值。numpy.append()函数用于合并两个数组。它返回一个新数组，原始数组保持不变。

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永久激活失败，请看解决方案：点击访问近期，最新的2023.2版本的CLion发布了，之前的破解方法已经不再适用于这个新版本。下面是最新的破解教程，步骤类似于之前的方法，但使用了不同的补丁文件。本教程支持Windows、macOS和Linux系统。注意：补丁原理都是暴力拦截了 CLion 的剩余使用期网络请求，实际上等于永久激活，至于激活到哪天，在之前的 2021.3.3 2021.3.2 等老版本中是可以手动配置的，比如改成激活到 2099 年。可能是太高调了，最新的版本只能显示到 2025 年, 其实效果还是一样的, 都是永久激活，可放心食用。

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numpy.concatenate() 函数是NumPy包中的函数。该函数主要用于将NumPy数组组合在一起。此函数基本上用于在指定的轴上连接两个或多个具有相同形状的数组。有以下几点需要注意：NumPy的concatenate()不像传统的数据库连接那样，它更像是将NumPy数组堆叠在一起。此函数可以在垂直和水平方向上操作。这意味着我们可以将数组水平或垂直连接在一起。

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