笨鸟教程 - 程序员AI编程教程 - cs自学计划
CMU 10-708: Probabilistic Graphical Models课程简介所属大学：CMU先修要求：Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning课程网站：https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/这个网站包含了所有的资源：slides, nots, video, homework, project[...]
Coursera: Deep Learning课程简介所属大学：Stanford先修要求：机器学习基础 + Python编程语言：Python吴恩达在 Coursera 开设的另一门网红课程，学习者无数，堪称圣经级的深度学习入门课。深入浅出的讲解，眼花缭乱的 Project。从最基础的神经网络，到 CNN, RNN，再到最近大热的 Transformer。学完这门课，你将初步掌握深度学习领域必备的知识和技能，并且可以在 Kaggle 中参加自己感兴趣的比赛，在实践中锻炼自己。[...]
智能计算系统课程简介所属大学：中国科学院大学先修要求：体系结构，深度学习编程语言：Python, C++, BCL智能计算系统是智能的核心物质载体，每年全球要制造数以十亿计的智能计算系统（包括智能手机、智能服务器、智能可穿戴设备等），需要大量的智能计算系统的设计者和开发者。智能计算系统人才的培养直接关系到我国智能产业的核心竞争力。因此，对智能计算系统的认识和理解是智能时代计算机类专业学生培养方案中不可或缺的重要组成部分，是计算机类专业学生的核心竞争力。[...]
Coursera: Machine Learning课程简介所属大学：Stanford先修要求：AI 入门 + 熟练使用 Python编程语言：Python[...]
CS50’s Introduction to AI with Python课程简介所属大学：Harvard先修要求：基本概率论 + Python 基础编程语言：Python一门非常基础的 AI 入门课，让人眼前一亮的是 12 个设计精巧的编程作业，都会用学到的 AI 知识去实现一个简易的游戏 AI，比如用强化学习训练一个 Nim 游戏的 AI，用 alpha-beta 剪枝去扫雷等等，非常适合新手入门或者大佬休闲。[...]
UCB Data100: Principles and Techniques of Data Science课程简介所属大学：UC Berkeley先修要求：Data8, CS61A，线性代数编程语言：Python[...]
MIT Web Development Crash Course课程简介所属大学：MIT先修要求：掌握至少一门编程语言编程语言：JavaScript/HTML/CSS/NoSQL[...]
Stanford CS143: Compilers课程简介所属大学：Stanford先修要求：计算机体系结构编程语言：Java 或 C++[...]
UCB CS186: Introduction to Database System课程简介所属大学：UC Berkeley先修要求：CS61A, CS61B, CS61C编程语言：Java[...]