笨鸟教程 - 程序员AI编程教程 - Stable Diffusion教程
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items: Stable Diffusion教程-什么是超网络以及你应该知道的超网络
items: Stable Diffusion教程-什么是 LoRA 模型以及如何使用它
items: Stable Diffusion教程-使用Stable Diffusion inpainting移除多余肢体
items: Stable Diffusion教程-如何使用outpainting扩展图像
items: Stable Diffusion教程-如何使用负向提示
items: Stable Diffusion教程-Stable Diffusion 2中的Depth-to-image模型
items: Stable Diffusion教程-如何在Stable Diffusion中使用嵌入向量
items: Stable Diffusion教程-如何使用Dreambooth将任何内容放入Stable Diffusion？
items: Stable Diffusion教程-如何使用VAE来改进眼睛和面部
items: Stable Diffusion教程-使用图像AI生成时尚创意的4种方法

Stable Diffusion教程-什么是超网络以及你应该知道的超网络
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date: 2023-06-05T17:20:19+08:00
description: 什么是超网络以及你应该知道的超网络你准备好将你的 Stable Diffusion 技巧提升到新的水平了吗？如果是的话，让我们谈谈超网络模型。在本文中，你将学到关于超网络的一切，以及如何使用它们来达到你想要的结果。我将从超网络模型的基础知识讲起，到如何在 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI 中使用它们，一直到展示我在自己的工作中使用的一些喜爱的超网络模型。所以，做好准备，让我们深入超网络模型的世界。[...]

Stable Diffusion教程-什么是 LoRA 模型以及如何使用它
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date: 2023-06-05T17:17:23+08:00
description: 什么是 LoRA 模型以及如何使用它LoRA 模型是一种Stable Diffusion模型的小型模型，通过对标准检查点模型进行微小更改来实现。它们的大小通常比检查点模型小 10 到 100 倍，这使得它们对于拥有大量模型的人非常有吸引力。本教程适用于之前没有使用过 LoRA 模型的初学者。你将了解什么是 LoRA 模型，如何找到它们，以及如何在 AUTOMATIC1111 GUI 中使用它们。最后，你将在本教程末尾找到一些 LoRA 模型的演示。[...]

Stable Diffusion教程-使用Stable Diffusion inpainting移除多余肢体
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date: 2023-06-05T17:14:52+08:00
description: 使用Stable Diffusion inpainting移除多余肢体在Stable Diffusion AI图像中，常见的问题是肢体可能生成得不够准确。有时候一个人可能会多出一只手臂，另一次可能会缺少一条腿。最终，我们得到了4条肢体，但解剖结构不完全正确。在本文中，我将向你展示如何使用inpainting修复具有问题肢体的图像。[...]

Stable Diffusion教程-如何使用outpainting扩展图像
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date: 2023-06-05T17:11:43+08:00
description: 如何使用outpainting扩展图像你知道稳定扩散可以用来在任何方向上扩展图像吗？这个功能被称为outpainting，它可以生成原本超出画面范围的连贯背景。在本文中，我们将逐步介绍如何在AUTOMATIC1111 GUI中进行outpainting，并介绍其他优秀的outpainting模型作为替代方案。[...]

Stable Diffusion教程-如何使用负向提示
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date: 2023-06-05T17:06:26+08:00
description: 如何使用负向提示负向提示是一种额外的方式，可以引导稳定扩散模型为您提供您想要的结果。与需要绘制掩模的修复不同，您可以使用负向提示并享受文本输入的便利。事实上，有些图像只能通过使用负向提示来生成。本文将演示使用负向提示的简单示例，并解释负向提示在稳定扩散模型中的工作原理。[...]

Stable Diffusion教程-Stable Diffusion 2中的Depth-to-image模型
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date: 2023-05-22T17:03:06+08:00
description: Stable Diffusion 2中的Depth-to-image模型在Stable Diffusion 2中的深度到图（Depth2img）是一个被低估的模型。它是image-to-image（img2img）的增强版，利用深度信息生成新图像。在本教程中，我们将深入了解它的工作原理、安装和使用方法，以及它能为您提供什么帮助。[...]

Stable Diffusion教程-如何在Stable Diffusion中使用嵌入向量
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date: 2023-05-22T17:01:11+08:00
description: 如何在Stable Diffusion中使用嵌入向量嵌入向量（Embedding），也称为文本反转（Textual Inversion），是在Stable Diffusion中控制图像风格的另一种方法。我们将介绍什么是嵌入向量，如何找到它们以及如何使用它们。[...]

Stable Diffusion教程-如何使用Dreambooth将任何内容放入Stable Diffusion？
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date: 2023-05-22T16:58:58+08:00
description: 如何使用Dreambooth将任何内容放入Stable Diffusion？Dreambooth是一种将任何内容（你所爱的人、你的狗、你最喜欢的玩具）放入Stable Diffusion模型的方法。我们将介绍Dreambooth是什么，它是如何工作的，以及如何进行训练。[...]

Stable Diffusion教程-如何使用VAE来改进眼睛和面部
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date: 2023-05-22T16:53:38+08:00
description: 如何使用VAE来改进眼睛和面部VAE是对Stable Diffusion 1.4或1.5模型的部分更新，可以使眼睛的渲染效果更好。我将解释什么是VAE，您可以期待什么，您可以从哪里获取它以及如何安装和使用它。[...]

Stable Diffusion教程-使用图像AI生成时尚创意的4种方法
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date: 2023-05-15T17:16:04+08:00
description: 使用图像AI生成时尚创意的4种方法Stable Diffusion AI可以提取模型中的数百万张图像。简单来说，它已经见过很多东西。如果创造力是知识的新安排，那么它肯定有创造的潜力。在本文中，我们将使用图像AI生成新的时尚服装。AI将向我们展示我们从未见过的东西，我们可以将它们作为自己项目的创意。[...]