场景介绍

在某些场景下,我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做,什么不能做。但有些场景,有些需求很难通过文字指令传递给 AI,即使描述出来了,AI 也不能很好地理解。

比如给宠物起英文名,里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 prompt里增加一些例子,我们看看这个例子。

这个是没有任何示例的 Prompt:

Suggest three names for a horse that is a superhero.

Output 如下所示。第一个感觉还行,第二个 Captain 有 hero 的感觉,但 Canter 就像是说这匹马跑得很慢,感觉不太合适,而且三个都比较一般,不够酷。

Thunder Hooves, Captain Canter, Mighty Gallop

技巧2:增加示例

如果你无法用文字准确解释问题或指示,你可以在 prompt 里增加一些案例:

Suggest three names for an animal that is a superhero.

Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: Horse
Names:

增加例子后,Output 的结果就更酷一些,或者说是接近我想要的那种风格的名字。

Gallop Guardian, Equine Avenger, The Mighty Stallion

以下是一些场景案例,我整理了两个 Less Effective(不太有效的) 和 Better(更好的) prompt,你可以自己尝试下这些案例:

场景Less EffectiveBetter原因
起产品名Product description: A pair of shoes that can fit any foot size. Seed words: adaptable, fit, omni-fit. Product names:Product description: A home milkshake maker Seed words: fast, healthy, compact. Product names: HomeShaker, Fit Shaker, QuickShake, Shake Maker Product description: A pair of shoes that can fit any foot size. Seed words: adaptable, fit, omni-fit. Product names:可以在下方运行这个案例,在不给示例的情况下 AI 会给你什么答案。

你可能在试用此技巧的时候发现,即使给了案例,模型也不一定会返回正确的答案,此时你就需要用到更高级的技巧,在高级篇我会讲如何优化这个提示,从而让结果更加准确。

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