AI 的价值越来越多被大家所认知到,并且其应用场景也在不断的得到拓展。今天 Copy.ai 的 CEO Pual Yacoubian 说其 ARR 已经突破了 1000 万美金,这是 AI 的价值得到商业验证的又一个典型案例,而 Copy.ai 的产品上线也才 2 年时间,可以说非常快了。

Copy.ai 是一个通过人工智能(AI)技术帮你写各种推广文案的创业公司,你可以用它几秒钟内生成高质量的广告和营销文案,核心是帮助企业和个人节省时间和精力,特别是企业的市场营销部门,因此一开始就是一个针对 ToB 企业场景非常强的需求。

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它主要利用 GTP-3 技术来实现,GPT-3 的模型包含了 1750 亿个不同的参数。这个巨大的模型训练了数以万亿计的单词和短语,一般来说你只需要输入文章的标题和核心的几句话,它就能快速生成一篇不错的章节,你可以根据需要对这些章节进行修改,进而达到更好的文案。

因此通过 AI 生成和人工修正,它能不断的训练出更优秀的人工智能,我觉得这是一个非常正向的技术网络效应,客户不仅为它付费,还在帮助它更好的训练模型。事实上 Copy.ai 的核心目标,也不是完全取代人工,而是通过 AI 驱动的建议可以将人们创作文案的构思阶段缩短 80% 以上,然后让营销人员依靠他们的创造力和约束来填补剩余的 20% 直到完成。

这也是一种典型的 AI+人工模式,我之前分享的 Verbit 这家提供语音转录(Transcription)和字幕服务(Captioning)的公司也采取的这种模式,目前 ARR 已经突破 1 亿美金,估值 20 亿美金了。

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为了更好的让营销人员使用产品,Copy.ai 提供了很多场景的模版,比方说如何写博客、写社交媒体推广文案、写邮件以及产品上线该如何写等等,几乎涵盖了企业各种需要文案的场景,你可以通过这些模版快速上手,并且这些精心设计的模版也更适应客户的需求。

我用 Copy.ai 尝试写了一下 Copy.ai 突破 1000 万美金 ARR 的这个新闻,我的输入内容见左侧,就只需要输入标题和简单的几句话介绍,你还可以根据内容发布平台的调性来选择这篇文章应该生成什么调性的内容;右边是生成的内容,我选了几个章节组成的一篇简短文案,没有做任何修改,除了 Grammarly 自动改了一些语法上的问题(划红线部分也是 Grammarly 的提醒)。

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我感觉整个文案比我写的还要好,并且它扩展了很多我基本上不知道的内容。在最下方它还给出了这个文案在可读性方面的大致水平,像上面这个 8 年级或者 9 年纪的学生都能完全读懂。我尝试了一下中文,文案的效果就要差很多了,或许这块国内的创业公司可以有更多机会。

Copy.ai 于 2020 年 10 月份正式在 twitter 上推出产品,2 天就吸引了 2000 多名用户,其获客方式也主要来自于 Twitter 这种社交媒体。根据其创始人最新披露的数据,目前已经有超过 200 万的个人和团队人员在使用 Copy.ai,包括像微软、ebay 以及雀巢这些公司都是其客户。

其收费模式也很简单,免费版每个月只有 2000 个字的额度,Pro 版是 49 美金/每月,免费用户有 7 天免费使用 Pro 的权限。对于一个企业市场人员,一旦用上它,显然 2000 字是完全不够用的,因此肯定会转化为付费用户,我想这也是其 ARR 这么快突破 1000 万美金的一个核心因素,确实击中了大家的需求。

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Copy.ai 目前已经融了大概 1400 万美金,种子轮 290 万美金由 Craft Ventures 领投,A 轮 1100 万美金则由 Wing Venture Capital 领投,包括红杉、Tiger 以及个人天使投资人 Elad Gil 跟投。

我觉得 Copy.ai 的增长路径会跟 Grammarly非常类似,甚至它也可能会切入 Grammarly 的业务,毕竟在写作时,语法方面直接解决了效率不是更好,当然不排除 Grammarly 直接做这块或者做一些收购。

根据 Copy.ai 的 A 轮融资 PPT,其上线 7 个月 ARR 就从 0 增长到了 120 万美金,其整个融资 Deck 也非常简短只有 8 页,但我觉得是一个非常好的融资 PPT,我下面简单贴一下。

第二页:市场存在的问题是什么

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第三页:我们的解决方案**

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第四页:使用场景和客户**

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第五页:目前的数据**

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第六页:Copy.io 在目前市场链条里的位置**

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第七页:极其简单易用的产品**

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第八页:用户的认可**

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