NumPy教程-NumPy中的矩阵乘法（Matrix Multiplication）
矩阵的乘法是一种操作，通过将两个矩阵作为输入，将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相乘，生成一个单独的矩阵。需要注意的是，第一个矩阵的行数应等于第二个矩阵的列数。
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NumPy教程-NumPy线性代数
NumPy提供了以下函数来对输入数据执行不同的代数计算。
NumPy教程-NumPy矩阵库
NumPy包含一个矩阵库，即numpy.matlib，用于创建矩阵而不是ndarray对象。numpy.matlib.empty() 函数
NumPy教程-NumPy的复制和视图
输入数组的副本在某个其他位置物理存储，并返回存储在该特定位置的内容，这是输入数组的副本，而在视图的情况下，返回同一内存位置的不同视图。在本教程的本节中，我们将考虑从某个内存位置生成不同副本和视图的方法。
NumPy教程-NumPy排序和搜索
Numpy提供了各种用于排序和搜索的函数。有各种排序算法，如快速排序、归并排序和堆排序，可以使用numpy.sort()函数来实现。在函数调用中必须指定要在排序操作中使用的排序算法的类型。
NumPy教程-Numpy统计函数
Numpy提供了各种用于执行一些统计数据分析的统计函数。在本教程的这个部分，我们将讨论numpy提供的统计函数。查找数组中的最小值和最大值numpy.amin()和numpy.amax()函数分别用于找到数组元素沿指定轴的最小值和最大值。
NumPy教程-NumPy数学函数
NumPy包含大量的数学函数，可用于执行各种数学运算。这些数学函数包括三角函数、算术函数以及处理复数的函数。让我们讨论一下这些数学函数。三角函数NumPy包含三角函数，用于计算不同角度的正弦、余弦和正切值（弧度制）。
NumPy教程-NumPy字符串函数
NumPy包含以下用于操作字符串数据类型数组的函数。
NumPy教程-NumPy 位运算符
NumPy 提供了以下位运算符。序号运算符描述1bitwise_and用于计算相应数组元素之间的位与运算。2bitwise_or用于计算相应数组元素之间的位或运算。3invert用于计算数组元素的位非运算。4left_shift用于将元素的二进制表示的位向左移动。5right_shift用于将元素的二进制表示的位向右移动。
NumPy教程-NumPy 数组迭代
NumPy 提供了一个迭代器对象，即 nditer，可以使用 Python 标准的迭代器接口来迭代给定的数组。考虑以下示例。
